- どんな仕事か
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【インダストリアル】画像処理、画像AIに関連するアプリやプラットフォームの開発プロジェクトリーダー
【業務内容】
自動車メーカー(OEM)、部品メーカー(Tier1)、エレクトロニクスメーカーの試作品開発や
概念検証など、技術力、アイディアが十分発揮できる業務が多数あります。
・エッジもしくはサーバー(クラウドも含む)上での画像処理、画像AIに関する各種作業
・シングルボードコンピュータ等を用いた開発
機能担当もしくはリーダーとして開発に従事して頂きます。
当初は弊社PLの元、エンジニアとして業務参画して、画像処理、画像AIに関連するアプリやプラットフォームの開発における設計~結合テストまでの実施を行っていただきます。
すぐにPL業務が可能な方には、PLとしての役割を担って頂く事も検討しております。
場合により、実務を実施しながら複数名(最大5名程度)のメンバーの管理を行うこともあります。参考:https://wakuwaku.cresco.co.jp/solution/car-system - 求められるスキルは
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必須 【このポジションでの必須経験】
・プロジェクトリーダー経験(リーダー経験1年以上)
<以下(1)~(3)のいずれかのご経験>
(1)画像処理技術
・OpenCVや数学的知識(代表的なものは行列演算、微積分)を有し、
開発で活用した経験がある。
・デジタルデータとしてプログラム上で画像を扱う仕組みを理解できている。
・課題に対する画像処理的アプローチを検討し、検証ができる。
(2)画像AI技術
・画像入力を軸としたAI技術に知見がある。
・OSS等を理由して自身で学習/テスト(定性、定量評価)を行える。
・量子化などの特定ハードウェアに向けた最適化が出来る。
・pytorch、TensorFlow、数学的知識(統計学)を有し、開発で活用した経験がある
(3)組込み技術
・画像処理、画像AI技術関連のプログラムをシングルボードコンピュータ
などの機器にdeployすることができる。
・一般的なテストフレームワーク(gtest)を用いて実装品質を向上することができる。
・高速化が対応できる。(例)python->c/c++、処理最適化、並列処理、Cuda/OpenCL)
(4)その他
・上記作業に関する作業を複数人のチームで実施した経験
【このポジションであれば尚良い経験】
(1)画像処理技術
・論文等からSOTA(State Of The Art、要するに最新)な技術を調査し、
OSSや自身で実装し検証ができる。
(2)画像AI技術
・論文等からSOTAな技術を調査し、OSSや自身で実装し検証ができる。
・MLOpsの概念を理解し、生産性の向上に向けた検討、実現ができる。
(3)その他
・各種作業においてメンバーへの技術的なアドバイスを実施した経験
・チームでの開発を経験し、その中で開発 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 583~750万円
NEW
掲載期間26/04/16~26/04/29
求人No.MYN-10609395





