どんな仕事か: 【仕事内容】

「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。

【具体的な業務例】

MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。

AI×コンサルティング（PM）：店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。

次世代分析基盤の設計： Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ（数千万件～）のパイプライン設計とガバナンス構築。

【この仕事の魅力】

・圧倒的なドメインの幅：金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。

・自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。

【社内請負案件拡大中！～SES以外のキャリア～】

スキルを磨き、キャリアを広げる

クラウドワークスグループで次のステージへ

現在、クラウドワークスコンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。

お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中！

・最先端技術に触れられる外部プロジェクト

・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト

PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能

キャリアの選択肢が今まで以上に広がります！

【クラウドワークスグループにジョイン！】

働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ

2025年10月、クラウドワークスコンサルティングは

社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。

現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。

今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。

・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト

・グループ
求められるスキルは: 必須【必須】

・Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上）

・クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験

・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験

【あれば尚可】

・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験

・自然言語処理（NLP）や生成AI（LLM）のプロダクト組み込み経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600～1000万円

【PL/PM)】データサイエンティスト（MLリード・PM・シニアDS）

データサイエンティスト