どんな仕事か: 【仕事内容】

【具体的なプロジェクト例】

・大規模レコメンドエンジンの刷新：数十万～数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。

・次世代AIエージェントの企画・開発：総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。

・技術的意思決定のリード：アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。

【この仕事の魅力】

・「フルスタックなMLE」への深化：モデル構築（DS領域）とシステム実装（エンジニアリング領域）の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。

・上流からの参画：曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。

【社内請負案件拡大中！～SES以外のキャリア～】

スキルを磨き、キャリアを広げる

クラウドワークスグループで次のステージへ

現在、クラウドワークスコンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。

お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中！

・最先端技術に触れられる外部プロジェクト

・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト

PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能

キャリアの選択肢が今まで以上に広がります！

【クラウドワークスグループにジョイン！】

働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ

2025年10月、クラウドワークスコンサルティングは

社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。

現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。

今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。

・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト

・グループ内の自社サービス開発・改善

・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加

会社
求められるスキルは: 必須【必須】

・Pythonを用いた開発実務経験（5年以上）

・機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験

・クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験

・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

【あれば尚可】

・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験

・自然言語処理（LLM）の実務活用、またはMLOpsの推進経験

・チームリードや技術選定の主導経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600～1000万円

【機械学習テックリード】★大規模レコメンド・AIエージェント実装｜技術選定から基盤構築まで★

機械学習エンジニア