- どんな仕事か
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クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証
- マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
- BIツール（Looker Studio, Tableau, Codatum等）を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
- Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
- 機械学習モデル（予測、クラスタリング、レコメンデーション等）の構築と、KARTEへの推論結果の実装
- 生成AI（LLM）を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
3. データパイプライン設計・基盤構築支援
- クライアントのDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）とKARTEの連携設計・実装
- SQLを用いた高度なデータ加工（ETL/ELT）、分析用データマートの構築
- データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化 - 求められるスキルは
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必須 SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上）
Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験
ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験
モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験歓迎 【歓迎スキル・経験】
- データエンジニアリング領域の知見（dbt, Airflow 等を用いたワークフロー管理）
- MLOpsの経験（API化、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築など）
- コンサルティングファームや受託分析会社でのクライアントワーク経験
- Web/デジタルマーケティング領域の実務経験（GA4等の利用経験）
- 数理統計学、ベイズ統計、因果推論などに関する深い専門知識
【求める人物像】
「Action Orient」な思考
- モデルの精度向上自体を目的とせず、それがどうビジネス課題を解決し、ユーザー体験を良くするかを常に考えられる方
フルスタックへの意欲
- 分析環境の自動化やMLOpsなど、エンジニアリング領域にも積極的に踏み込める方
越境するコミュニケーション
- 専門用語を平易な言葉に変換し、PMやクライアントと本質的な議論ができる方
技術的好奇心
- 生成AI等の最新トレンドを素早くキャッチアップし、実務への適用を楽しめる方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 中央区
- 勤務時間は
- 10:00~19:00/※8時間
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600万円～1500万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 待遇・福利厚生は
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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、副業可、PLAY-AID Allowance、インフルエンザ予防接種費用負担、書籍/備品購入補助、ベビーシッター利用補助
- 休日休暇は
- 土曜日,日曜日,祝日／週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始、年次有給休暇、特別休暇（PLAY-AID Holiday、その他慶弔休暇など）
- どんな選考プロセスか
- 書類選考→1次選考（面接1～3回、オンライン可）→リファレンスチェック→源泉徴収票提出→最終選考（オフィス面接）
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掲載期間26/04/21～26/05/04
求人No.CDS-643293
