どんな仕事か: 顧客が保有するビッグデータを活用したビジネス課題の解決、およびAI・機械学習モデルの社会実装をお任せします。
（※ご経験や志向性に合わせ、以下のような案件へアサインします）

【プロジェクト例】
・大手小売・EC事業者向けの、購買データ分析および需要予測モデルの構築
・SaaS企業における、ユーザーの行動ログ解析に基づくチャーン（解約）予測AIの開発
・経営層・マーケティング部門向けの、Tableau/Looker等を用いたデータ可視化（BI構築）とKPI策定コンサルティング
・LLMや自然言語処理を用いた、社内ドキュメント・顧客の声（VoC）の感情分析
などデータサイエンス関連業務
求められるスキルは: 必須・Python または R を用いたデータ分析、機械学習モデル構築の実務経験（目安2年以上）
・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（BigQuery, Snowflakeなど）
・データを分析するだけでなく、「分析結果からビジネスへのアクション（施策）を提案すること」に強い関心がある方

歓迎・事業会社のマーケティング担当や経営層に対する、分析結果のレポーティング・折衝経験
・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境でのデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験
・Tableau、Looker、Power BIなどのBIツールの導入・ダッシュボード構築経験
・統計検定、G検定、E資格、Kaggleでのコンペティション参加実績
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 千代田区
勤務時間は: 9:00~18:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 450万円～1000万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: 社会保険完備、交通費支給（月3万円まで）、確定拠出年金、社員持株会制度、資格取得支援制度（受験費用負担）、服装自由、副業OK
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／完全週休2日制（土日祝）、GW、夏季、年末年始、有給、産前産後・育児休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考⇒面接2回・SPI⇒内定
※選考フローは変更となる可能性がございます。

データサイエンティスト（AIデータ分析・ビジネス課題解決）

データサイエンティスト