- どんな仕事か
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### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。
- 統計解析・EDA： Python（Pandas/Matplotlib）を用いた探索的データ解析、特徴量エンジニアリング、モデルの精度改善。
#### この仕事の魅力
- 「作って終わり」にしない： PoCレベルの考察で終わらず、実際のプロダクトや業務フローに組み込まれるまでの「一連のプロセス」を経験できます。
- 技術スタックのアップデート： SageMakerやSnowflake、さらには最新の生成AIを活用した分析レポート自動化など、モダンな環境に身を置けます。 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
- Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装）
- SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験
- クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験歓迎 【歓迎スキル・経験】
- 自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験
- 統計学、数理統計、確率論の深い知識
- データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 港区
- 勤務時間は
- 9:30~18:30/※8時間
- 給与はどのくらい貰えるか
- 450万円～600万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 休日休暇は
- 土曜日,日曜日,祝日／◆週休2日制(土日)、祝日、年末年始、夏季、慶弔、産休、育休(育休は男性も取得しています！)
◆有給休暇：10日/年 1年経る毎に +1日(MAX20日、繰越は40日迄）
掲載期間26/04/21～26/05/04
求人No.CDS-643141
