- どんな仕事か
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・スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス
スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します 。
・Skill Data Cloudの設計・構築・運用：
複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します 。
・スキルデータ分析基盤の構築：
スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します 。
・ML/生成AIモデルの設計・実装・評価；
スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します 。
・モデルの本番デプロイと推論基盤構築：
Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。・MLOps基盤の設計・構築・運用：セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。
・運用監視・品質管理：
モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します 。
・プロジェクトマネジメント：プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします - 求められるスキルは
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必須 ・Pythonを用いてデータ開発した経験5年以上歓迎 ・ML/AIエンジニアとして、Pythonやクラウド・コンテナ・MLOpsツールを活用したMLパイプラインの設計・開発・運用経験
・MLflowなどを用いた実験管理、および学習からデプロイまでの一連のMLOpsプロセスの実務経験
・既存DWHやデータ基盤からのデータ抽出・前処理・特徴量設計の経験
・CI/CD環境を利用したモデルAPIのビルド・デプロイ、およびコンテナイメージの作成・運用経験
・モデル監視・A/Bテスト・品質管理の設計および運用経験
・ビジネスサイドと連携したデータ活用・AI活用プロジェクトの推進経験 （要件整理・優先度付け・ディレクション）
・データサイエンティストチームとの協働や、ノートブック/PoCコードを本番運用可能な形に落とし込んだ経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 9:00～18:00（実働8時間・休憩1時間）
- 給与はどのくらい貰えるか
- 1200万円 ～ 1799万円
- 休日休暇は
- ＜年間休日＞
年間休日120日（会社カレンダーにより変動あり）
※完全週休2日制（土日）・祝日・年末年始休暇：12/31～1/3の4日間
＜休暇制度＞
・有給休暇
・特別休暇（結婚 / 妻の出産 / 服喪 / その他会社が認めた場合）
・出産休暇 / 育児休暇
・生理休暇
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掲載期間26/04/23～26/05/06
求人No.WTH-s001
