なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: パソナキャリアがおすすめする求人です。
こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。
【パソナキャリア経由での入社実績あり】■ポジション概要
先端半導体の製造開発設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python/SQLを用いたデータ分析モデル構築可視化ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。

■業務内容（概要）
製造開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化改善に貢献します。

■業務内容（具体的に）
先端半導体メーカーにて、製造データ品質データ設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:
Python/SQLを用いたデータ抽出加工
モデリング（回帰/分類など）、特徴量設計、評価
工程設備データの可視化、品質指標分析
歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
BIツール（Tableau/Power BI）でのダッシュボード作成
分析結果の報告改善提案、関係部門との連携

■仕事の魅力
（１）役割裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
（２）成長機会:半導体領域の大量時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
（３）業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい

■ポジションで求めること
課題に適した分析手法の選定提案ができること
前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること
分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢

■キャリアパス
データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。

■AI検索タグ
#データサイエンティスト
#Python
#SQL
#機械学習
#データ分析
#半導体データ分析
#品質改善
#予兆検知
#BIツール
#Rapidus
求められるスキルは: 必須データ分析の実務経験
Python/SQLでの開発経験

歓迎仕様書の読解力
電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識
半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験
MATLAB/R/VBA/BIツール（Tableau, Power BI）使用経験
JMP, Spotfire等の統計ツールの使用経験
基本情報技術者、G検定、統計関連資格など

【フィットする人物像】
データ分析で現場課題を解決したい方
データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方
関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
試行錯誤を楽しみながら業務に向き合える方
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 【東京北海道】データサイエンティスト_メンバー
どこで働くか: 東京都東京都千代田区o取引先構内
勤務時間は: 09:00～18:00
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～750万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
祝日　※祝日のある週は土曜出勤の場合あり
年末年始、有給休暇（夏季取得推奨日あり）、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇（上限3日）、災害時休暇（年5回、最大5日）
【年間休日】122日
どんな選考プロセスか: 面接回数1回

【東京北海道】データサイエンティスト_メンバー（年収500万円～750万円）

データサイエンティスト