なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員募集のため。
どんな仕事か: BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。

・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発
・データ品質担保のための戦略検討やツール導入
・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発

データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。

テックブログ記事例:
LookerによるダッシュボードのアーキテクチャとTerraform providerの実装と運用
https://www.m3tech.blog/entry/looker-dashboard-architecture
エムスリーのデータ基盤を支える設計パターン
https://www.m3tech.blog/entry/data-platform-design-pattern

■技術スタック
開発言語：LookML / Python / SQL / Bash
データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow
DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle
インフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミス
BIツール：Looker / Redash / Tableau
その他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般

【所属部署情報】
システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名となります。社員同士をお互いにプロとして尊重する文化です。
求められるスキルは: 必須 ※下記いずれかの経験
・データを活用したシステム開発経験
・データ基盤の設計 / 開発 / 運用経験
・AWS / GCP等何らかのクラウドインフラを用いたシステム構築経験
・Linux / Unix系OSの実務経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 本社：東京都港区赤坂1丁目11番44号赤坂インターシティ10階
最寄駅：東京メトロ銀座線溜池山王駅 13番出口徒歩2分

＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～4日
※最低月2日出社（部門によって頻度は異なる）

＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
条件範囲内の支社、営業所
会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた自宅

＜受動喫煙防止策＞
屋内に喫煙可能室設置
勤務時間は: 裁量労働制専門業務型裁量労働制
みなし労働時間：9時間
休憩時間：1時間
職位・部署・チーム・時期によって変動する可能性がございます。
給与はどのくらい貰えるか: 年収：500～1500 万円
年俸制
月給399000円
基本給：322012円
年俸の1/12を毎月支給
残業代：固定残業代制
固定残業時間：30時間
固定残業代：76988円
みなし労働時間制のため記載なし
※ご経験・現年収・選考状況によって変動する可能性あり
通勤手当：なし
賞与：あり年2回
昇給：あり年1回
待遇・福利厚生は: 関東ITソフトウェア健康保険組合加入、確定拠出年金制度、借上社宅制度、持株会制度、慶弔金・傷病見舞金制度、年次健康診断、健康保険組合等による各種サービスあり
＜特徴的な福利厚生＞
M3 Patient Support Program（M3PSP）
34万超の医師ネットワーク（日本の医師の約9割）を活用し、病気になった時に最適な医療へのアクセスを提案するM3 Patient Support Program を、社員と家族へ提供しています。

「がん防災」プログラム
今や2人に5人がかかる病気であるがんは、災害と同じように「備える」ことが大切だと考えています。エムスリーでは、がんに関する正しい知識の向上と、適切な治療に導くことを目指すプログラムを提供しています。

遺族支援金制度
予期せぬ不幸に対するセーフティネットとして、何らかの事情により社員が死亡した場合に遺族の方を保障・支援する制度を導入しています。
休日休暇は: 【年間休日】125日
【休日内訳】完全週休2日制土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考→面接2～3回
※最終面接前までに適性検査（SPI）の受検をお願いしております。
※経験や実績に応じて選考フローや面接回数が変動する可能性がございます。

データエンジニア（データ収集・集計加工・可視化）【東証プライム上場/医療×ITで社会課題の解決】

データサイエンティスト