なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員募集のため。
どんな仕事か: ■ミッション
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。

機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行っていただきます。
・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています（例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）。

・機械学習をコアとした新規サービスの開発
機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています（例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）。

・医療現場で利用されるサービスの開発
電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。

■技術スタック
マイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。

言語: Python / Go
FW: PyTorch / Goa / gokart
チャットツール: Slack
ソースコード管理: GitLab
基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch
機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML

【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般

【所属部署情報】
エンジニアリンググループ　AI・機械学習チームへの配属予定となります。
エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。
＜メンバー＞機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）
求められるスキルは: 必須機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験
年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること
Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 本社：東京都港区赤坂1丁目11番44号赤坂インターシティ10階
最寄駅：東京メトロ銀座線溜池山王駅 13番出口徒歩2分

＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～4日
※最低月2日出社（部門によって頻度は異なる）

＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
条件範囲内の支社、営業所
会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた自宅

＜受動喫煙防止策＞
屋内に喫煙可能室設置
勤務時間は: 裁量労働制専門業務型裁量労働制
みなし労働時間：9時間
休憩時間：1時間
職位・部署・チーム・時期によって変動する可能性がございます。
給与はどのくらい貰えるか: 年収：500～1500 万円
年俸制
月給399000円
基本給：322012円
年俸の1/12を毎月支給
残業代：固定残業代制
固定残業時間：30時間
固定残業代：76988円
みなし労働時間制のため記載なし
※ご経験・現年収・選考状況によって変動する可能性あり
通勤手当：なし
賞与：あり年2回
昇給：あり年1回
待遇・福利厚生は: 関東ITソフトウェア健康保険組合加入、確定拠出年金制度、借上社宅制度、持株会制度、慶弔金・傷病見舞金制度、年次健康診断、健康保険組合等による各種サービスあり
＜特徴的な福利厚生＞
M3 Patient Support Program（M3PSP）
34万超の医師ネットワーク（日本の医師の約9割）を活用し、病気になった時に最適な医療へのアクセスを提案するM3 Patient Support Program を、社員と家族へ提供しています。

「がん防災」プログラム
今や2人に9人がかかる病気であるがんは、災害と同じように「備える」ことが大切だと考えています。エムスリーでは、がんに関する正しい知識の向上と、適切な治療に導くことを目指すプログラムを提供しています。

遺族支援金制度
予期せぬ不幸に対するセーフティネットとして、何らかの事情により社員が死亡した場合に遺族の方を保障・支援する制度を導入しています。
休日休暇は: 【年間休日】125日
【休日内訳】完全週休2日制土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考→面接2～3回
※最終面接前までに適性検査（SPI）の受検をお願いしております。
※経験や実績に応じて選考フローや面接回数が変動する可能性がございます。

機械学習エンジニア（医療の質を向上）【東証プライム上場/医療×ITで社会課題の解決】

機械学習エンジニア