どんな仕事か: 【仕事内容】

新技術・DX技術（Big Data、AI／生成AI、IoT 等）を活用し、お客様の業務改革に参画します。

データ基盤の構築・高度化から、可視化・分析による業務課題解決まで経験を積み、企業の変革と価値創造をリードできる人材を目指します。

★データ分析基盤

実装・運用の実行担当として、データ影響調査や工数積み上げを行い、設計・実装（SQL、ETL/ELT、BI設定）からテスト、導入支援、保守運用までを担当します。

データ品質確認や可視化改善、運用効率化にも取り組みます。

★新技術

新技術を活用した開発・PoC・検証に参画し、影響調査や工数積み上げを行います。

設計・実装・テスト・導入支援・保守運用を通じて実務経験を積み、学びを改善提案に反映していきます。

【案件例】

(1)メーカーB社のビジネスIT企画構想

ビジネスに直結するITシステムの企画構想と関連業務プロセス検討を行います。

お客様と共にプロジェクトを進めることができるため、視野が広がり人間面でも成長できます。

(2)メーカーB社の顧客満足度向上

商品を買っていただいたお客様の満足度を上げるための業務検討から関連システムの開発を行います。顧客の声等のビッグデータ収集からデータ活用・分析により顧客貢献を実現します。

？メーカーB社の製造ライン情報の解析

製造不良の原因分析を人手により実施していた作業を、製造ラインデータの収集・解析を自動化することにより、解析にかかる期間を3週間短縮、不良率の30%減の効果を生み出しました。

(4)メーカーB社のコールデータ分析の自動化

コールセンターに寄せられる数千件／月の顧客からの製品問い合わせ（使用方法、要望、不具合）を機械学習により自動分類し、年間、数千時間の顧客対応時間を削減することに成功しました。

？メーカーB社の問い合わせ業務の自動化

世界中で利用されるAI Chatbot企画構想からシステム導入まで実施しました。

各国ニーズの把握という工程から新しい技術を利用したシステム開発の面白みだけでなく、問い合わせ業務削減に貢献し、問い合わせ内容の解析により新しい企画へ繋げる部分まで対応しています。

(6)メーカーB社の企業のデジタル化促進
求められるスキルは: 必須【必須】

★データ分析基盤

・SQL、ETL/ELT 等を用いたデータ処理の実務経験

・設計内容を理解したうえでの開発・テスト経験

・チームでの開発経験（レビュー、進捗共有等）

★新技術活用案件（クラウド／AI 等）

・システム開発の実務経験（業務系／Web／クラウドいずれか）

・設計理解を前提とした開発・テスト経験

・新技術のキャッチアップや業務適用に前向きに取り組める方

【歓迎】

★データ分析基盤

・クラウドDWH／データレイク等の設定・構成に携わった経験

・BIツール設定やデータ可視化に関わった経験

・データ分析・可視化に関心を持ち、継続して学習できる方

★新技術活用案件（クラウド／AI 等）

・クラウド／AI／ローコード等の新技術を検証・試行した経験、または強い関心

・新技術を学習し、チームへの共有や提案を行いたい意欲

【こんな方におすすめです】

お客様と長期的な関係を築きながら、組込ソフトウェア開発から開発環境構築まで、幅広く製品ソフトウェア開発プロジェクトに携わりたい方

【活躍事例】

AI Agentプラットフォーム（Dify など）を用いた新技術検証を担当し、AI Agentの構築に携わっています。

技術のキャッチアップと検証・実装を通じて、実務経験を積みながら成長しています。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 大阪府
給与はどのくらい貰えるか: 500～630万円

【大阪】新技術コンサルタント(Big Data， AI， IoT)（メンバー）

SE（Web・オープン系）