どんな仕事か: 【仕事内容】

「AIエンジニア＝数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか？

実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる**「インフラのプロ」**です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。

【具体的なプロジェクト例】

・AI実行環境の構築： AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー（EC2/Container）やネットワーク（VPC）を構築。

・データ連携の仕組み作り：分析に必要なデータをS3などのストレージからAI（SageMaker等）へ安全に届けるための設定。

・運用監視と自動化： AIが止まらないための監視設定や、Terraformを用いた環境構築の自動化。

・最新ツールの導入補助：ベクトルデータベースやDifyなど、AI開発に欠かせない新しいミドルウェアのインストールと設定。

【この仕事の魅力】

・「食いっぱぐれない」スキルの掛け算：「インフラ×クラウド」という安定の土台に、「AI基盤」という希少スキルを上乗せすることで、エンジニアとしての寿命が劇的に伸びます。

・高額なAIリソースに触れる：個人では到底用意できない、高性能なGPUサーバーや大規模なクラウド環境を仕事として動かす醍醐味があります。

・「AIの裏側」を独り占め：モデルを作るデータサイエンティストと肩を並べ、「AIがどう動いているか」という仕組みをインフラ視点で深く理解できます。

【社内請負案件拡大中！～SES以外のキャリア～】

スキルを磨き、キャリアを広げる

クラウドワークスグループで次のステージへ

現在、クラウドワークスコンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。

お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中！

・最先端技術に触れられる外部プロジェクト

・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト

PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能

キャリアの選択肢が今まで以上に広がりま
求められるスキルは: 必須【必須】

・サーバー、ネットワーク、またはデータベースの設計・構築経験（2年以上）

・AWS / Azure / GCP いずれかのクラウド利用経験（実務1年以上、または同等の知識）

・Linux環境でのコマンド操作、シェルスクリプトの基礎知識

・「今のスキルをベースに、AI領域へ挑戦したい」という意欲

【あれば尚可】

・Docker / Kubernetes などのコンテナ技術への興味・学習経験

・インフラ構成管理ツール（Terraform / Ansible等）の使用経験

・データベース（SQL）の基本的な操作スキル
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 400～600万円

【データ基盤エンジニア】★AWS・AzureでのAI環境構築／最上流工程から参画！／福利厚生充実

インフラエンジニア