- どんな仕事か
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【仕事内容】
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
・自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
・データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。
・統計解析・EDA： Python（Pandas/Matplotlib）を用いた探索的データ解析、特徴量エンジニアリング、モデルの精度改善。
【この仕事の魅力】
・「作って終わり」にしない： PoCレベルの考察で終わらず、実際のプロダクトや業務フローに組み込まれるまでの「一連のプロセス」を経験できます。
・技術スタックのアップデート： SageMakerやSnowflake、さらには最新の生成AIを活用した分析レポート自動化など、モダンな環境に身を置けます。
【社内請負案件拡大中！～SES以外のキャリア～】
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ
現在、クラウドワークス コンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中！
・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります！
【クラウドワークスグループにジョイン！】
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ
2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは
社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。
現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。
今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロ - 求められるスキルは
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必須 【必須】
・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装）
・SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験
・クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験
【あれば尚可】
・自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験
・統計学、数理統計、確率論の深い知識
・データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 450～600万円
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掲載期間26/04/30～26/05/13
求人No.MYN-10610220
