どんな仕事か: ■バックエンドサービス・プラットフォーム構築
・AI プラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
・Kubernetes クラスタの設計・構築・運用
・クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
・IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
・コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU 管理)
■観測性・ガバナンス
・観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
・AI エージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
・データアクセス・権限管理基盤の構築
・セキュリティ要件への対応
■SRE・信頼性
・プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
・SLI / SLO の設計・運用
・オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
・インシデント MTTR の継続的改善
■開発者体験の向上
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・開発環境・ステージング環境の整備
・社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
求められるスキルは: 必須・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
・バックエンドエンジニアとしての実務経験 3 年以上
・Python での本番プロダクト開発経験
・クラウドプラットフォーム (AWS / GCP / Azure) での設計・運用経験
・Kubernetes / コンテナオーケストレーションの理解と運用経験
・分散システムの設計・運用経験

言語レベル : いずれか必須
日本語　　 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
英語　　　 : ビジネスレベル

歓迎・IaC (Terraform / Pulumi 等) の実務経験
・GPU クラスタの運用・最適化経験
・ML 基盤 / MLOps 構築経験
・AI ワークロード (推論サーバー、モデルサービング) の運用経験
・イベント駆動アーキテクチャ (Kafka / RabbitMQ 等) の経験
・SRE / DevOps のプラクティス (SLI / SLO 設計、Chaos Engineering 等)
・セキュリティエンジニアリング経験
・英語での技術コミュニケーション能力
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 新宿区
勤務時間は: 10:00~19:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 900万円～1600万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／完全週休二日制(土日祝)、年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考 → コーディングテスト → 面接（4～5回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます

【JAPAN AI】Software Enginner, AI Platform / Japane

サーバ・ネットワークエンジニア