なぜ募集しているのか: 製造業向けにAIを活用したソリューションを提供する同社。
同社のAI技術を搭載したソフトウェアと、それを実装するハードウェアの両面から、製造現場が抱える課題を解決に導いています。
その提供価値は高く評価されています。
現在はAI外観検査事業を主軸に成長を続けており、今後はさらに多様な製造現場の課題に応えるべく、
新ソリューションの開発も計画しています。
事業拡大に伴い、AIの精度を支えるデータ基盤の強化が急務となりました。
そこで今回、データ基盤の設計から運用までを担う新たな仲間を募集します。
どんな仕事か: 製造業の革新を支えるデータ基盤エンジニアを募集します。
AI外観検査ソリューションの根幹となる、データの収集・管理・活用を担う重要なポジションです。

＜おすすめポイント＞
●急成長AI企業のデータ基盤を担う
●MLOpsなど最先端の技術に触れる
●社会貢献性の高いモノづくりを支える

■具体的な仕事内容
＜扱う商材＞

製造現場の自動化・省人化を実現する、自社開発のAI外観検査ソリューションです。

＜具体的な業務＞

AIが学習・評価するためのデータ基盤の設計から構築、運用までを一貫して担当します。

●AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用
●画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
●データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築
●データ品質管理（欠損・重複・不正データ検出など）
●学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
●MLOps基盤との連携、およびAIエンジニア向けデータ利用IFの整備
●顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド／オンプレミス両対応）

◎使用技術例：Python,SQL,RDB/NoSQL,オブジェクトストレージ,Kubernetes,Docker,Terraform,Airflow,AWS/GCP/Azure等

＜仕事のポイント＞
フロントエンドは別担当がいるため、本ポジションはデータ基盤とMLOpsの仕組みづくりに専念できます。
顧客の環境（閉域網など）に合わせた設計も求められるため、幅広い知見が身につきます。

■この仕事で得られるもの
自ら構築したデータ基盤が、AIの精度向上に直接繋がり、製品価値を高めていく。
その結果として、日本のモノづくりの現場が抱える人手不足といった課題解決に貢献しているという、
大きな手応えと社会的意義を感じられる仕事です。
MLOpsといった最先端の領域で、会社の成長と共に自身の技術力も高めていけます。

【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般

【所属部署情報】
組織詳細情報については選考の過程でお伝えします。
求められるスキルは: 必須＜業界経験不問＞

▼必須条件
下記すべて必須となります
・データベース/データ基盤の設計・実装・運用経験（RDB もしくは NoSQL/検索基盤）
・ETL/データパイプラインの実装経験（バッチ/ストリームいずれか）
・セキュリティやバックアップなど、運用を前提としたシステム設計スキル
・PythonおよびSQLを用いたデータ処理経験

◎必須ではありませんが、画像・動画データを扱う基盤の設計経験や、Kubernetes、Docker、
各種クラウド（AWS/GCP/Azure）などの利用経験がある方はなお歓迎です！
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: ■東京本社
-東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーX 34階

＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
勤務地変更なし

＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
勤務時間は: 固定労働時間制所定勤務時間：08:45～17:45
実働時間：8時間
休憩時間：1時間
月平均残業時間：45時間
給与はどのくらい貰えるか: 年収：600～900 万円
年俸制
月給500000円
基本給：371134円
年俸の1/12を毎月支給
残業代：固定残業代制
固定残業時間：45時間
固定残業代：128866円
超過分は全額支給
年2回の人事評価があり、ご自身の成果や貢献度が給与改定に反映される仕組みです。
※管理監督者として採用された場合は、固定残業手当の支給対象外となります。
通勤手当：あり実費支給 (上限あり40000円)
賞与：なし
昇給：あり・昇給回数・タイミング／年2回
個人の成果や貢献度を評価し、給与改定を行ないます。
休日休暇は: 【年間休日】122日
【休日内訳】完全週休2日制土曜日,日曜日,祝日,年末年始休暇
どんな選考プロセスか: 面接2～3回
※選考フローは変動する可能性あり

インフラエンジニア◆AIサービスのデータ基盤構築／年休122日／グロース上場◆

サーバ・ネットワークエンジニア