なぜ募集しているのか: 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
どんな仕事か: AI・データ事業では、金融機関向け支援と自社AIプロダクト開発を推進。分析・組織構築の知見を強みに、金融業界変革を目指しています。
【職務概要】　
本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア～ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進
・生成AI／RAG／エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、要件定義～設計・実装を推進
・自社プロダクト（Trust GenGA／TLanP）へのLLM適用拡張および顧客導入をリード
・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理

【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）
求められるスキルは: 必須【次のすべてを満たす方】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。
・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。
・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベル以上の日本語力

【次のいずれかを満たす方】
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと

歓迎・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上）
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
雇用形態は: 正社員

試用期間：3カ月（試用期間内の条件変更なし）
どんなポジション・役割か: シニアLLMサイエンティスト
どこで働くか: 103-0015
東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ

変更の範囲：当社各拠点、クライアント先、出向先及び労働者の自宅等での勤務
勤務時間は: ・フルフレックスタイム制（コアタイムなし）
・所定労働時間：8時間
・時間外労働：有（※月平均20～30時間程度）
・自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
給与はどのくらい貰えるか: ◆月給
｜71.4万円～157.1万円
◆昇給
｜有
◆残業手当
｜管理監督者のため無し
◆賞与
｜有：年2回（6月・12月）
※業績、本人の勤務成績、その他やむを得ない事由により支給時期を変更し、又は支給しないことがあります
※経験・スキルを考慮して決定します
待遇・福利厚生は: 【福利厚生】
・確定拠出年金制度
・自己研鑽
・社内外交流費
・スポーツ手当
・定期健診受診費
・インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）
・通勤交通費全額支給
・慶弔金制度(結婚・出産・その他)
・ベビーシッター利用補助
・入社時引っ越し支援（対象者のみ）
・旅費等手当
・出張手当
・研修旅費手当　など

【加入保険】
健康保険（関東ITS）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
休日休暇は: ・完全週休二日制
・有給休暇：試用期間終了後に10日付与（入社日により異なる場合あり）
　以降、法定通り付与
・年間休日：123日
・リフレッシュ休暇/年末年始休暇/出産育児休暇/慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考→一次面接→最終面接→内定

【このポジションの魅力】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

【シニアデータサイエンティスト】金融機関で高度分析プロジェクトをリードするデータサイエンティスト募集

機械学習エンジニア