なぜ募集しているのか: 生成AIの進化により、企業は「AIを利用する」段階から「AIに業務を委任する」段階へと移行し始めています。

その実現には、単なるAPI活用ではなく、基盤モデルの理解、モデル評価、推論最適化、エージェントアーキテクチャ設計など、高度な技術領域が求められます。

当社では、YURIAの機能拡張に加え、AIエージェント基盤や生成AIシステムの開発案件が急増しており、AIシステム全体の設計・開発をリードできるエンジニアを募集しています。

本ポジションでは、AIエージェント、基盤モデル活用、RAG、MCP、機械学習、Deep Learning、LLM評価・改善など、AIシステムの中核技術に幅広く携わることができます。
どんな仕事か: LLMやAIエージェントを安全に実行するSandbox・Runtime基盤を開発するポジションです。
入社後は、自社プロダクト「YURIA」の開発および顧客向けAIシステム開発の両方に携わっていただきます。

YURIAでは、AIエージェント実行基盤やマルチエージェントシステム、MCP連携基盤、RAG基盤、ナレッジ管理基盤などの開発を行います。また、AIが実際に業務を実行するためのAgent Runtimeや推論基盤、評価基盤の設計・実装にも携わります。

顧客向け開発では、AIエージェント、業務自動化システム、ナレッジ検索基盤、推論システム、モデル評価基盤などの設計・開発を担当します。業界は金融、放送、製造業、ITなど多岐にわたり、それぞれの業務課題に合わせたAI活用を実現しています。

また、モデル選定や評価指標設計、ベンチマーク構築、推論コスト最適化、プロンプト最適化など、モデル評価・改善業務にも携わります。

さらに、PyTorchを活用したモデル開発やOSS基盤モデルの評価、Fine-tuning、LoRA学習、Embeddingモデル評価、推論環境構築、GPU最適化など、機械学習・Deep Learning領域にも深く関与することができます。

将来的には、企業向け基盤モデルのカスタマイズやドメイン特化モデルの開発、エージェント性能向上に向けた研究開発にも携わることが可能です。
求められるスキルは: 必須以下のいずれかの経験をお持ちの方

・Pythonを用いたシステム開発経験（3年以上）
・Webアプリケーションまたはバックエンド開発経験
・AWS、GCP、Azureのいずれかを利用したクラウド環境での開発経験
・Gitを利用したチーム開発経験

加えて、以下のいずれかに該当する方

・LLMを活用したアプリケーション開発経験
・RAGシステムの設計・開発経験
・AIエージェントまたはワークフローシステムの開発経験
・機械学習モデルの学習・評価・運用経験
・データ基盤または検索基盤の構築経験

歓迎・PyTorchを用いた機械学習・Deep Learning開発経験
・Llama、Qwen、DeepSeekなどOSSモデルの活用経験
・Fine-tuning、LoRA、Embeddingモデル構築経験
・MCP（Model Context Protocol）の活用経験
・Agent Framework（LangGraph、CrewAI、AutoGen等）の利用経験
・ベクトルデータベース（pgvector、Milvus、Weaviate等）の利用経験
・KubernetesやDockerを利用した運用経験
・GPUサーバーの構築・運用経験
・推論最適化（vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等）の経験
・モデル評価基盤やLLMOps環境の構築経験
・Claude Code、CodexなどAIコーディングエージェントの活用経験
・OSSへのコントリビューション経験
・技術選定やアーキテクチャ設計の経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都中央区銀座8-18-4 THE FORME GINZA 4F
勤務時間は: ・勤務時間：9:30～18:30（実働8時間／休憩60分）
・時間外労働：あり（平均15～20時間／月）
・勤務形態：ハイブリッド勤務（リモートワーク可）
・休日：完全週休2日制（土日祝）
・年間休日：120日以上
給与はどのくらい貰えるか: ◾️月給650,000円～1,150,000円
■昇給：あり（年1回）
■賞与：なし
待遇・福利厚生は: ・社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険）
・交通費支給（月額上限4万円）
・リモートワーク制度
・定期健康診断
・業務に必要な書籍・ツール購入補助

※今後、組織拡大に伴い制度の拡充を予定しています
休日休暇は: ・休日：完全週休2日制（土日祝）
・年間休日：120日以上
どんな選考プロセスか: 書類選考
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一次面接（エンジニア・役員）
↓
最終面接
↓
内定

※入社時期は相談可能です
※オンライン面接対応可能

機械学習エンジニア（AIエージェント・基盤モデル開発）

機械学習エンジニア