- どんな仕事か
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※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。
1.医療情報基盤に関する業務：国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。
2.レセプト等を用いた分析業務：レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。
【職務詳細】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる 点が特徴です。
1.データ基盤構築・提案リード：AWS／Databricks／Snowflake を活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoC による実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。
単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材” として活躍できます。
2.データ分析・AI活用の推進：分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定実現性検証提案までの一連の推進。
顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクト を担います。
ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。
国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。
まずはお気軽にお問い合わせください。
【伸ばすことができるスキル】
＜医療ビッグデータ分析スキル＞
全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
＜AI／Gen-AIの社会実装力＞
最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。 - 求められるスキルは
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必須 【必要条件】
求める経験・スキル・知識
以下のいずれかの経験をお持ちの方
・データサイエンティストとしての実務経験
・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験
・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験
・ビッグデータを扱った解析業務の経験
【歓迎条件】
求める経験・スキル・知識
・統計分析の経験、知見
・分析ソフトウェアおよび言語（R、python、SAS、STATA等）の経験・スキル、もしくは統計検定等のデータ分析系資格
・医療情報の分析・コンサルティングを実施できる知識基盤（疫学・公衆衛生学・医療統計学などをデータサイエンスに必要なレベルで修得していること）
・顧客や研究者など多様なステークホルダーと信頼関係を構築できるコミュニケーション能力
・社会情勢、技術動向、新しい分析手法などに対する高い感度と、継続的に情報収集できる能力
・業務知識やスキル向上に向け、チームメンバーを育成・支援できる能力
【求める人物像】
・医療データと社会課題に強い関心を持ち、自ら学び続けながら価値創出をリードできる方
・技術（データ分析・AI）とビジネスの双方を理解し、顧客や研究者など多様なステークホルダーと協働できる方
・社会課題の解決への貢献意欲、プロフェッショナルとしての成長意欲、事業目標の達成意欲をバランスよく備え、目標達成を追及できる方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 【労働形態】
裁量労働勤務 , フレキシブルタイム勤務 , 一般勤務
【想定残業時間】
通常30?40時間程度 - 給与はどのくらい貰えるか
- 550-1100万円
- 待遇・福利厚生は
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雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
定期健康診断、健康相談、人間ドックなど
- 休日休暇は
- 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日（採用月により異なる）、特別休暇（慶弔ほか）、育児休暇・介護休暇制度など
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掲載期間26/05/12～26/05/25
求人No.WTH-38815
