なぜ募集しているのか: 欠員補充のための募集です。
どんな仕事か: 製造現場の生産性向上を目的に、AI導入を推進するプロジェクトマネージャーをお任せします。
要件定義から実装・運用まで一気通貫で携わり、ものづくりの革新をリードするやりがいのあるポジションです。

■業務内容
・AI/ITシステムの要件定義から実装・運用までの内製
　- オープンソース等のAIモデルをベースとした、現場課題に合わせたモディファイ・学習・精度向上
　- AIモデルと製造装置を繋ぐインターフェースおよび周辺ITシステムの設計・構築
　- 依頼元部署（製造現場等）や関連組織（システム部や経理等）との調整業務
・プロジェクトマネジメント・指導育成
　- 複数案件の取りまとめ・進捗管理
　- 若手メンバーへのアウトプットレビューおよび技術指導

■開発環境の詳細イメージ
・計算基盤：NVIDIA社製 DGX-H100を自社保有
・体制：基本的に1～2名の少人数ユニットで動くため、手触り感のある業務が可能です。
・期間：1プロジェクトあたり半年～1年程度（要件定義～試作3ヶ月、実装・実演4ヶ月など）

■期待する役割
・プロジェクトマネージャーとしてAI（深層学習、強化学習）を用いたITシステムの開発・導入・運用の実施と管理
・プロジェクトメンバーへの指導/育成

■働きがい
・自身が手がけたAIによって巨大な製造装置が動き出し、生産性が劇的に向上する瞬間をダイレクトに体感できます。
・製造業におけるAI実用化の最前線で、テクノロジーが現場を変革する手応えを存分に味わうことができます。
・次世代のリーダーとして、経営層に近い視座で生産基盤の抜本的な改革を担っていただけます。

【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般

【所属部署情報】
生産技術部門への配属を予定しています。
組織詳細情報については選考の過程でお伝えします。
求められるスキルは: 必須以下いずれも必須
・AIシステムの実装・開発経験
　∟既存パッケージの導入に留まらず、Python等を用いてAIシステム自体の構築・学習・チューニングを自ら行った実績
・IT・制御システムのライフサイクル全般の実務経験
　∟小規模～中規模システムにおいて、要件定義・設計から開発、実機導入、運用・保守までの一連の工程を完遂した経験
・マネジメントまたはリーダー経験
　∟例：若手への技術指導（AIの基礎理論を理解し、動作をイメージできること等）、進捗管理、依頼元部署との折衝・調整など
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: ■本社
勤務地住所：東京都江東区木場1-5-1
アクセス：東京メトロ東西線「木場駅」より徒歩4分

＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～1日
要相談

＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所

＜受動喫煙防止策＞
敷地内全面禁煙
勤務時間は: フレックスタイム制 1日の標準労働時間：7時間45分
休憩時間：1時間
コアタイム：あり 11:00～14:00
月平均残業時間：30時間
※8:30～17:15の時間帯で勤務する社員が多いです。
※コアタイムについて：11:00～14:00を基本に事業所毎に設定
給与はどのくらい貰えるか: 年収：800～1100 万円
月給制
基本給：500000円
残業代：全額支給
変動手当：家族手当　
住居手当
通勤手当：あり実費支給(上限なし)
賞与：あり年2回
昇給：あり年1回（4月）
待遇・福利厚生は: 財形貯蓄、従業員持株会（奨励金有）、借上社宅制度、慶弔見舞金、業務上災害特別補償、通勤途上災害特別補償
保養施設、永年勤続表彰、カフェテリアプラン、短時間勤務（小学校3年生を修了するまで）
休日休暇は: 【年間休日】121日
【休日内訳】完全週休2日制土曜日,日曜日,特別休暇,GW休暇,年末年始休暇,夏季休暇,育児休暇
どんな選考プロセスか: 面接2回（適性検査あり）
※選考回数は変動する可能性があります。

AI/IT技術者【木場】◆製造設備のAI化を推進／東証プライム上場／年収800万円～

データサイエンティスト