どんな仕事か: 【職務内容】

適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。

・当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担うデータサイエンス部にて、実データに基づく与信、マーケティング

・不正検知・自然言語処理等の分野でAI構築や、データ分析等の実務をお任せします。

・当部では、与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っています。

◇データサイエンス部

銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。

与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。

他、日立製作所との共同会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。

https://www.daytaconsulting.com/#service

▼掲載記事（発行元：（株）インディードリクルートパートナーズ）

住宅ローン実行額1.9兆。秘訣はAI！案件の9割がAI審査のスピード実行！

銀行と世の中の常識を、テクノロジーで開拓する。

https://directscout.recruit.co.jp/contents/article/28456/

【このポジションの魅力】

社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。

また、デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。

構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

・Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた

＊金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。

【歓迎要件】

・自然言語処理に関するAIモデル構築・取扱の経験者のかた（特に直近では生成AIを活用したアプリ開発のニーズが社内でも高まっています）

・(NLPに限らず)単にモデル開発を行うだけではなく、その出力値がユーザーにとってどのように有益か、ビジネスへの適合含めてモデル導入を行った経験をお持ちのかた

・広告効果等のマーケティング分析をされていた方ではなく、金融データの分析を用いてAIモデルの構築経験があるかた

・理系大学院でポスドク、准教授等をされていた方、異業種でAIや機械学習について研究しておられたかた
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500～1500万円

【データサイエンティスト】全社のデータ利活用によるビジネス高度化を推進

データサイエンティスト