どんな仕事か: 【業務内容】

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。

自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義～リリースまでの全工程を担います。

【自社プロダクトの位置づけ】

弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。

コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。

自社プロダクトも同様で、プロダクトの開発/販売を主目的とはしておりません。

課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。

【具体的な業務内容例】

▼ 生成AIを活用したスタッフ教育システムの構築

・業種：小売業

・案件背景：お客様は生活者から電話やネットで注文を受け、デリバリーするサービスを展開しています。

店舗スタッフはアルバイトが中心で、店長が主に教育を担っています。

通常業務と教育の両立は負荷が高く、店長の負担を軽減するために教育の効率化がお客様の重要課題となっていました。

・実施概要

店舗スタッフ業務の中でも生活者と直接会話する電話注文の難易度が高いことから、電話応対の教育システムを生成 AI を活用して構築しました。

システム利用者（店舗スタッフ）は練習したい難易度を選択し、システムからの注文指示に応じた接客をシミュレーションします。

音声はリアルタイムで文字起こしされ、シミュレーション終了後に接客レベルの評価と課題を提示することでご自身の習熟度と課題を把握し、改善に取り組んでいただきます。

・主なインフラ：AWS

・主な利用サービス：Vertex AI、Gemini、Cloud Run

▼ クライアントのDXを支える顧客分析環境構築

・業種：エンターテインメント

・案件背景：流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革（DX）を実現するためのパートナーを求めていました。

・実施概要

アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。

そのデータ
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

下記いずれか2つ以上必須

・WEBアプリケーションの開発経験

・アジャイル型の開発経験

・AWSまたはGCPを使った業務経験

・BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験

・機械学習モデルの開発や基盤構築経験

・生成 AI を使ったデータ分析やアプリケーションへの組み込み経験

【歓迎経験・スキル】

・DataCurrent のミッション、ビジョン、バリューに共感いただける方

・依頼通りに作るだけの「開発専門エンジニア」ではなく、その背景にある本質的な課題に向き合い技術で解決に導く「課題解決エンジニア」に共感いただける方

・幅広い技術や業務への興味を持ち、継続的なスキルアップ努力を惜しまない方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 550～900万円

DataCurrent　データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア

SE（Web・オープン系）

DataCurrent データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア

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