- どんな仕事か
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〈AI・画像処理・データ解析アプリケーションの開発エンジニア/東京勤務【MN121】〉
【職務内容】
■職務概要
半導体関連の抱える計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。
装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。
要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、単なる分析・PoC要員ではなく、プロジェクト/チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。
■職務詳細
以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進していただきます。
1.課題分析・企画フェーズ(上流)
・半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化
・装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案
・解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援
・ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理
※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。
2. 技術検討・設計フェーズ
・AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討
・利用技術(モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等)の選定
・開発スコープ・対応方針・役割分担の設計
・小規模プロトタイプを用いた技術検証
※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。
3. 開発・検証フェーズ
・要件定義、データ前処理・加工、AI/画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装
・顧客と連携したPoC(概念検証)・PoV(価値検証)の実行、開発成果物の権利化および学会発表
【開発環境】
・言語:Python
・AI/MLフレームワーク:PyTorch(推奨)、TensorFlow、JAX
・画像処理ライブラリ:O - 求められるスキルは
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必須 ■必須要件 以下(1)~(4)のすべてを満たす方
(1)Pythonによる機械学習・AIモデル開発の実務経験
PyTorch(推奨)TensorFlow、JAX、OpenCV 等いずれかでの開発経験
(2)LLM(大規模言語モデル)またはAIエージェントを活用した実装経験
・LLMやAIエージェントを活用し、自ら手を動かして実装した経験
・LangChain、LlamaIndex、Dify、AutoGPT等のフレームワークやAPIを用いた実装経験を含む
(3)顧客課題・制約条件に基づくアルゴリズム設計・開発経験
顧客要件(性能・精度・制約条件など)を踏まえ、アルゴリズムやモデル構成を検討・設計・実装した経験
(4)英語力 TOEIC650点以上、または同等程度の英語力
海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや
打ち合わせに対応できるレベルを想定(頻度は多くありません)
■歓迎要件
・実務における、LLMを用いた自律型AIエージェントの開発・運用・プロンプトエンジニアリング経験(※実装レベル以上の業務経験があれば尚可)
・半導体設計または半導体製造に関する実務経験および専門知識
・学会や学術誌などでの論文発表の実績
・アジャイル開発経験
・オープンソースプロジェクトへの貢献経験
■求める人物像
・チームやプロジェクトのサブリーダーとしてリーダーシップを発揮し、課題解決に粘り強く取り組める方
・多様な人材を活かし、チームの心理的安全性を高めながら積極的な発言と成長を支援できる方
・社会や顧客起点で課題を捉え、社内外と協創できる方
・新しい価値創造に向け、情熱を持って学び現状に挑戦できる方
■個人情報の第三者提供
グループ募集を実施している事から、個人情報を各 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 664~1346万円
NEW
掲載期間26/05/14~26/05/27
求人No.MYN-10634851





