どんな仕事か: 〈【261】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト（主任）〉

【配属組織名】

社会ビジネスユニット（公共システム）公共システム事業部公共基盤ソリューション本部デジタルソリューション推進部第1グループ

【職務概要】

【ミッション】

・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践

・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進

・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践

【お任せしたい業務】

・お客さまのビジネス課題のヒアリング

・課題解決に向けたソリューションの立案と提案

・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供

・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング

実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【職務詳細】

(1)受注前活動

・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動

・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆

(2)プロジェクトの立ち上げ

・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案

・課題解決方針の設計・提案

・ビジネスインサイトの導出

(3)データ分析・評価

・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析

・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング

・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案

・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング

(4)サービス移行・運用

・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携)

・材料データ分析基盤の活用コンサルティング

※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】

・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実
求められるスキルは: 必須【必須条件】

(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方：

・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上)

・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上)

・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解

・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上)

(2)下記のご経験やスキルをお持ちの方：

・お客さま対応経験(目安：3年以上)

・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度)

(3)下記のご経験やスキルをお持ちの方：

・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

【歓迎条件】

(1)下記の実績をお持ちの方：

・データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号(Kaggle Competitions Expert以上、ソロでのシルバーメダル以上の獲得経験有が望ましい)

(2)下記のご経験やスキルをお持ちの方：

・企業における材料開発経験、MI・PI経験、材料シミュレーション経験(分子動力学計算、第一原理計算など)

・ビジネスレベルの英語力(英会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC700点以上)

・論文・特許の執筆経験

・5名以上のチームのプロジェクトをリードした経験、社外と共同したプロジェクトの推進経験

【配属組織について（概要・ミッション）】

■組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引

■担当業界：素材産業を中心とした民間企業のR&D部門

■解決課題：2030年エネルギー需要50%増
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 780～1030万円

【東京都】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

機械学習エンジニア