どんな仕事か: 【会社概要】

INTLOOP Strategyは、国内最大級（約52，000名）のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと自社のコンサルタントを抱えるINTLOOPグループ内で、戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。

プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成してクライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。

【募集背景】

INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトおよび自社AI新規事業（INTLOOP AI Agent Platform）の本格展開に向けて、データ基盤の設計・構築・運用を担うData Engineerを募集します。

■クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加

■INTLOOP AI Agent Platform（IAP）のデータ基盤開発・スケール展開

■MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化

■データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速

【業務内容】

【データ運用・保守】

■データベースのパフォーマンスチューニング・監視

■データ品質管理・データガバナンス体制構築支援

■バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装

■セキュリティ対策・アクセス制御の実装

【クライアントプロジェクト支援】

■クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトへの参画

■データアーキテクチャ設計・技術選定支援

■データエンジニアリングのベストプラクティス提案

■外部専門人材（フリーランスエンジニア）との協業・技術指導

【自社AI事業支援】

■INTLOOP AI Agent Platformのデータ基盤開発・運用

■AIモデル学習・推論に必要なデータパイプライン構築

■スケーラブルなデータアーキテクチャ設計
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】

■データベース実務経験: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験 3年以上

■データパイプライン構築経験: ETL/ELTツール（Airflow、dbt、Glue等）を使用したデータパイプライン開発経験

■プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験

■クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験

■基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識

【歓迎スキル・経験】

■NoSQLデータベース（MongoDB以外：Cassandra、DynamoDB等）の実務経験

■リレーショナルデータベース（PostgreSQL以外：MySQL、Oracle等）の実務経験

■コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を使用したデータ基盤構築経験

■ビッグデータ処理技術（Spark、Hadoop、Kafka等）の実務経験

■データ可視化ツール（Tableau、Looker、PowerBI等）との連携経験

■CI/CD環境構築・運用経験（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等）

■Infrastructure as Code（Terraform、CloudFormation等）の経験

■AI/ML向けデータパイプライン構築経験（MLOps）

■データガバナンス・セキュリティ関連ツール（Apache Ranger、AWS IAM等）の経験

■コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験

【求める人物像】

■データ基盤構築を通じて事業価値創出に貢献することに情熱を持つ方

■最新のデータエンジニアリ
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～1200万円

Data Engineer―AIエージェント開発で未来の価値を創造するプロフェッショナル―

データベースエンジニア