どんな仕事か: 【会社概要】

INTLOOP Strategyは、国内最大級（約52，000名）のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと自社のコンサルタントを抱えるINTLOOPグループ内で、戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。

プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成してクライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。

【募集背景】

INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI活用プロジェクトおよび自社AI新規事業（INTLOOP AI Agent Platform）の本格展開に向けて、機械学習モデル開発・AIエージェント開発を担うData Scientist / AI Engineerを募集します。

■クライアント企業のAI活用プロジェクト（予測モデル、最適化、生成AI等）の増加

■INTLOOP AI Agent Platform（IAP）のAIエージェント開発・機能拡張

■最新AI技術（LLM、マルチエージェント、RAG等）の実装・実用化の推進

■AI技術を活用した新規ビジネスモデル創出の加速

【業務内容】

【機械学習モデル開発】

■ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価

■予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装

■時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用

■モデルのパフォーマンス改善・チューニング

【AIエージェント開発】

■LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発

■マルチエージェントシステムの設計・実装

■RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築

■プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング

【クライアントプロジェクト支援】

■クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC～本番運用まで）

■ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案

■データ分析・イ
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】

■機械学習実務経験: 機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上

■AIエージェント開発経験: LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験

■プログラミングスキル: Python（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等）での実装経験

■データ処理スキル: データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験

■基礎知識: 機械学習・深層学習・統計学の基礎知識

【歓迎スキル・経験】

■LLMファインチューニング・プロンプトエンジニアリングの実務経験

■マルチエージェントシステム・自律エージェント開発経験

■生成AI（GPT-4、Claude、Gemini等）の業務活用・システム統合経験

■MLOps環境構築・運用経験（MLflow、Kubeflow、SageMaker等）

■クラウド環境（AWS/Azure/GCP）でのAI/MLシステム構築経験

■BtoB AI/MLソリューションの企画・開発・市場投入経験

■論文執筆・学会発表・技術ブログ執筆等の対外発信実績

■コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験

■新規事業立ち上げ／PoC～事業化フェーズの推進経験

■データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞実績

【求める人物像】

■AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方

■最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方

■ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方

■複数のステークホルダー（ビジネス、エンジニア、経営層）と協働できるコミュニケーション能力を持つ方

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雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 800～1500万円

【データサイエンティスト／AIエンジニア】（INTLOOP Strategy）

データサイエンティスト