どんな仕事か: 【データ基盤構築エンジニア】AWS x Databricks でデータの価値を最大化。散らばったデータを統合し、AI活用の未来を支えるエンジニアを募集！

【仕事概要】

■データ活用におけるお客様の様々な問題に対して、クラウドサービスを組み合わせたソリューションを提案

■AWS および Databricks を用いたモダンなデータレイクハウスの構築・運用

■Python / TypeScript を用いたデータパイプライン（ ETL / ELT ）の実装

■AI分析・可視化を加速させるためのデータマネジメント環境の整備

【具体的な業務内容】

同社の仕事は、AWS や Databricks などのクラウドネイティブな技術を駆使して、お客様の「データ活用基盤」を構築・運用することです。現在、多くの企業で「データが各所に散らばり、AI活用や迅速な意思決定が妨げられている」という課題に直面しています。それらを解決するために、以下の原則に基づいた基盤づくりを行います。

(1)データ統合の自動化：手作業を排し、スケーラブルなパイプラインを構築する

(2)Databricks による統一環境：構造化・非構造化データを一元管理し、処理を高速化する

(3)AIフレンドリーな設計：分析者が即座にAI学習や可視化（BI）に取り組める環境を作る

(4)IaC（Infrastructure as Code）の徹底：AWS CDK / Terraform 等を活用し、基盤そのものをコードで管理する

(5)セキュリティとガバナン：多層防御とデータガバナンスを両立させる

これまでの「サーバー管理」や「単なるDB構築」に費やしていたリソースを、「いかにデータを価値ある形に変えるか」という本質的な課題に集中させます。ビジネスの変化に即応し、最新のAI/機械学習ニーズに応えられるデータアーキテクチャを設計・実装・運用します。

【この仕事でできること】

『データ基盤』を単なる貯蔵庫ではなく、『ビジネスの羅針盤』へと昇華させる開発を経験できます！

AWS のマネージドサービスと Databricks を組み合わせ、データの収集から加工、そして AI による予測や可視化までを一気通貫で手がけることで、データエンジニアとしての市場価
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■プログラム開発経験（Python または TypeScript） 3年以上

■AWS / Google Cloud/ Azure のいずれかを利用した開発経験

■SQL を用いたデータの抽出・加工に関する基礎知識

※データエンジニア未経験の方でも、サーバーレス開発やバックエンド開発の経験があり、データ基盤領域に挑戦したい意欲のある方は歓迎します。

【歓迎経験・スキル】

■Databricks または Apache Sparkを用いたデータ処理の実装経験

■dbt を用いたデータモデリングおよび変換処理の実装経験

■AWS CDK や TerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築経験

■DWH（Snowflake， BigQuery， Redshift 等）の設計・運用経験

■RAG や Machine Learning に対する技術知見、設計・構築経験

■BIツール（Amazon Quick， Tableau， Power BI 等）を用いたデータの可視化経験

■以下の資格保有者

- AWS Certified Data Engineer - Associate

- Databricks Certified Data Engineer Associate
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600～850万円

【SWX_AS】データ基盤構築エンジニア

機械学習エンジニア