どんな仕事か: クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされる中、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
求められるスキルは: 必須・データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な方。
・モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な方。
・開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な方。
・アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な方。深層学習関連、開発経験（1年以上）
・PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な方。
・画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
・LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など、プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある方。
・インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）

歓迎・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
雇用形態は: Full Time / 正社員
どんなポジション・役割か: 車載AI技術開発エンジニア
どこで働くか: 愛知県,東京都
勤務時間は: フレックスタイム制
・標準労働時間8h
・コアタイム10時10分から14時25分
給与はどのくらい貰えるか: 900万円～1449万円
待遇・福利厚生は: Employment Insurance / 雇用保険,Industrial Accident Compensation Insurance / 労災保険,Employees' Pension Insurance / 厚生年金保険,Employees' Health Insurance / 健康保険
休日休暇は: 週休2日制（土曜日・日曜日）
GW・夏季・年末年始各10日程
年間休日121日
年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など

車載AI技術開発エンジニア

製品開発・研究