- どんな仕事か
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～SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、
DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。～
■業務内容
・AI、機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）
・Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築、運用
・データ収集、クレンジング、特徴量エンジニアリング、モデル評価、本番展開
・DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング
・Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築
・経営層、事業部門へのデータドリブン意思決定支援、AIソリューション提案
・データガバナンス、データ品質管理の仕組み整備
■求人の魅力
・AI推進の旗振り役：全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。
・リアルな医療データ：全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。
・経営直結のインパクト：分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。
・DWH・BI 基盤を0から構築：既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。
・AI × 医療の最前線：美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。 - 求められるスキルは
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必須 【必須条件】※下記いずれか必須
・AI、データ分析エンジニアとしての実務経験 2年以上
・Pythonを用いた機械学習、データ分析の実務経験
・データパイプライン、ETL、データ加工の経験
歓迎 ・DWH（Redshift / BigQuery / Snowflake 等）の設計・構築・運用経験
・dbt / Apache Airflow 等のデータオーケストレーションツールの使用経験
・大規模データセット（億件以上）の分析・モデル開発経験
・TensorFlow / PyTorch を使った深層学習モデルの実装・本番展開経験
・0→1 で AI ソリューションをフルスクラッチ構築した経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 新宿区
- 勤務時間は
- 10:00~19:00/※8時間
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500万円～950万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 待遇・福利厚生は
- 採卵・卵子凍結支援制度、育児休業、産後パパ育休、保育料支援制度、育児短時間勤務制度、その他各種優遇制度飲みニケーション、祝勝会、部活動、My Star表彰、SBC AWARD、退職金制度※勤続3年以上の方対象）、家賃補助制度（※社内規定あり）、企業型確定拠出年金制度（企業型DC）、確定給付企業年金制度（はぐくみ基金）
- 休日休暇は
- 該当なし／保育料支援制度、部活動制度、住宅補助・家賃補助制度、定期健診制度、産休/育児休暇、定年60歳
制度備考：■退職金補足：3年以上勤務したスタッフが対象 - どんな選考プロセスか
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書類選考・一次面接（ＷＥＢ/対面）・最終面接（ＷＥＢ/対面）
※面接方法は原則ＷＥＢですが、希望次第で対面面接可能です。
※最終面接までに、リファレンスチェックがあります。
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掲載期間26/05/21～26/06/03
求人No.CDS-639870
