- どんな仕事か
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業務内容
ゲーム開発・運用における高度な技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどの技術を用いた研究開発を推進していただきます。
論文や先端技術の調査にとどまらず、実データ・実プロダクトに適用可能な形でアルゴリズムを設計・実装し、プロトタイプから実運用を見据えた検証まで担っていただきます。
▼業務例
・ゲームAI、強化学習、生成モデル、数理最適化等に関する技術調査・研究開発
・ゲームデータやシミュレーション環境を用いたアルゴリズム設計・実装
・レベル生成、バランス調整、敵AI、プレイヤー行動予測等に関するモデル開発
・研究論文・OSS・先端技術の調査、再現実装、応用可能性の検証
・実プロダクトへの適用を見据えたPoC設計、実験、評価
・モデル性能やアルゴリズムの定量・定性評価手法の設計
・学会発表、論文投稿、技術ブログ、イベント登壇等による研究成果の発信
・社内外の研究者・開発者との共同研究・技術交流
▼プロジェクト例
・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定
・対戦型ゲームにおける敵AI・NPC行動生成
・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援
・強化学習を用いたゲームプレイエージェントの開発
・数理最適化・組合せ最適化を用いたゲーム設計支援
・非公開の新規研究開発プロジェクト
ポジションの魅力
ゲームという複雑で創造性の高い領域に対して、機械学習・AI技術を応用できるポジションです。
アルゴリズムの新規性やモデル性能だけでなく、実際のゲーム開発・運用における有用性までを重視して研究開発を進められます。
研究とプロダクト応用の両方に関心があり、先端技術を実サービスに接続したい方に適しています。
- 求められるスキルは
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必須 ▼必須要件
・機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験
・論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力
・実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル
・チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験
・ゲームに対する興味・熱意のある方
▼歓迎要件
・ゲームAI、ゲームデザイン、ユーザ心理、等のドメインにおける研究開発経験
・強化学習、模倣学習、転移学習、Plannning、探索アルゴリズムに関する研究開発経験
・数理最適化、組合せ最適化、ベイズ最適化、メタヒューリスティクス等の実務・研究開発経験
・生成モデル、LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルに関する経験
・ゲームエンジン、シミュレーション環境、Unity等を用いた開発経験
・Kaggle、競技プログラミング、AIコンペティション等での実績
・国際会議・国内学会での発表、論文投稿、特許出願等の経験
・機械学習パイプラインやMLOpsに関する基礎知識
・ゲームやアプリサービスの開発・運用経験
求める人物像
・先端技術を調査・理解するだけでなく、実プロダクトに適用することに関心がある方
・論文やアルゴリズムを、ゲーム開発上の具体的な課題に結びつけて考えられる方
・不確実性の高い研究開発テーマに対して、仮説検証を粘り強く進められる方
・実験結果を客観的に分析し、次の打ち手に落とし込める方
・研究成果を社内外に発信し、技術コミュニティに貢献したい方 - 雇用形態は
- 正社員／契約社員 何れかで相談させていただきます。予めご了承ください
※選考フローの中で相談・詳細説明いたします - どこで働くか
- 東京本社
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers - 勤務時間は
- 10：00～19：00
労働時間：08時間00分 休憩60分（残業：有）
平均残業時間：35.5時間
※ただし職種によっては裁量労働制適用
・裁量労働制の場合：固定残業代の相当時間：46.0時間/月
・月給制職種の場合：固定残業代の相当時間：80.0時間/月 - 給与はどのくらい貰えるか
- 年収 6,000,000 円 -
- 待遇・福利厚生は
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家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）
エンジニア向け新制度「ENERGY（エナジー）」
退職金制度
従業員持株会
社内カウンセリング制度
慶弔見舞金制度
社内親睦会費補助制度
無料マッサージルーム完備など - 休日休暇は
- 年間休日120日以上
完全週休2日制（土曜・日曜） 、祝日、夏期休暇
年末年始休暇、年次有給休暇（初年度10日間） 慶弔休暇、 産休・育休等
掲載期間26/05/22～26/06/04
求人No.WG-19720
