- どんな仕事か
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業務内容
ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。
単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。
▼業務例
・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計
・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発
・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築
・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証
・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案
・研究成果・技術成果の社内外発信
▼プロジェクト例
・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援
・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定
・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発
・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト
ポジションの魅力
ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。
研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。
機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。
- 求められるスキルは
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必須 ▼必須要件
・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方
・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験
・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力
・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験
・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方
・ゲームに対する興味・熱意のある方
▼歓迎要件
・ゲームの開発・運用経験
・機械学習モデルのプロダクション導入経験
・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験
・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験
・Unity、C#、C++等を用いた開発経験
・ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験
・技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験
求める人物像
・技術そのものだけでなく、プロダクト価値やユーザー体験に関心を持てる方
・現場の課題を理解するために、自ら関係者と対話できる方
・曖昧な課題を整理し、実装可能な形に落とし込める方
・研究・開発・運用の境界を越えて動くことを楽しめる方
・ゲーム開発チームと伴走しながら、技術の社会実装・プロダクト実装を推進したい方 - 雇用形態は
- 正社員／契約社員 何れかで相談させていただきます。予めご了承ください
※選考フローの中で相談・詳細説明いたします - どこで働くか
- 東京本社
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers - 勤務時間は
- 10：00～19：00
労働時間：08時間00分 休憩60分（残業：有）
平均残業時間：35.5時間
※ただし職種によっては裁量労働制適用
・裁量労働制の場合：固定残業代の相当時間：46.0時間/月
・月給制職種の場合：固定残業代の相当時間：80.0時間/月 - 給与はどのくらい貰えるか
- 年収 6,000,000 円 -
- 待遇・福利厚生は
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家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）
エンジニア向け新制度「ENERGY（エナジー）」
退職金制度
従業員持株会
社内カウンセリング制度
慶弔見舞金制度
社内親睦会費補助制度
無料マッサージルーム完備など - 休日休暇は
- 年間休日120日以上
完全週休2日制（土曜・日曜） 、祝日、夏期休暇
年末年始休暇、年次有給休暇（初年度10日間） 慶弔休暇、 産休・育休等
掲載期間26/05/22～26/06/04
求人No.WG-19719
