どんな仕事か: ～新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します～
【業務内容】・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
　　　　　　・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
　　　　　　・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
　　　　　　・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する
　　　　　　　評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
　　　　　　・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、
　　　　　　　および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
　　　　　　・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
【事例】　　■自動運転ミニカー「ぶつからない車」（CES2016トヨタブースに展示）
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　　　　　　■イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用（高精細3Dモデル生成システム）
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【魅力】　　AIチップ／計算基盤モデル／生成AI・基盤モデル／ソリューション、全てに精通しており、最先端AIを駆使できる点
求められるスキルは: 必須 |前提
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・実データに基づく問題解決の経験
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
　∟Python または C++ によるプログラミング能力

歓迎次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、
　高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力
　（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 千代田区大手町1-6-1
勤務時間は: 9:00~18:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 800万円～1400万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
どんな選考プロセスか: 書類選考　→　一次面接　→　最終面接　→内定
※選考回数は場合によって変更いたします。

＜日本有数のユニコーン企業／最高峰の機械学習・深層学習＞機械学習・最適化・データサイエンスエンジニ

データサイエンティスト