なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員募集です。
どんな仕事か: 【ミッション】
本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。

【業務内容】
データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体（設計・開発・運用・改善）をリードしていただきます。

・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計
　-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成（API、バッチ、パイプライン等）を提案・設計。
・推論API・学習パイプラインの実装と運用
　-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Kubeflow Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。
・MLOpsの推進（自動化・モニタリング）
　-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。
・チーム開発のリードとナレッジ共有
　-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。

【利用サービス / 技術スタック】
Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Agent Platform (旧 Vertex AI), Spanner, BigQuery)
CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes
AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠)

【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般

【所属部署情報】
２０代～４０代までの幅広い年齢層の方が活躍しております。
求められるスキルは: 必須 ▼以下のいずれかの実務経験（3年以上目安）をお持ちの方
・PythonまたはGoを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）を用いたシステム構築経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 勤務地：東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア40F
最寄駅：JR各線／渋谷駅徒歩3分
勤務地：神奈川県横浜市中区尾上町1-8（関内新井ビルディング）
最寄駅：関内駅徒歩3分

＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～4日
出社頻度はアサイン先によって変動します。

＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
勤務地変更なし

＜受動喫煙防止策＞
屋内に喫煙可能室設置
勤務時間は: フレックスタイム制 1日の標準労働時間：7時間45分
休憩時間：1時間
月平均残業時間：30時間
職位・部署・チーム・時期によって変動する可能性がございます。
給与はどのくらい貰えるか: 年収：600～1250 万円
月給制
基本給：268750円
残業代：固定残業代制
固定残業時間：45時間
固定残業代：138750円
超過分は全額支給
一律（固定）手当：ライフプラン手当　55000円～150000円
変動手当：児童手当
通勤手当：あり実費支給(上限なし)
賞与：あり年2回
昇給：あり
待遇・福利厚生は: ・結婚祝い金・出産祝い金・ベビーシッター補助・ベビーシッター割引券
・確定拠出年金/確定給付年金持株会・各種従業員割引制度・GLTD（団体長期障害所得補償保険）・傷病見舞金・災害見舞金・勤続表彰制度・部活動支援制度　等
休日休暇は: 【年間休日】122日
【休日内訳】完全週休2日制土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
どんな選考プロセスか: 面接3回
1次面接(部門)→2次面接(部門・対面予定)→最終面接(人事)

ソフトウェアエンジニア（AI・ML／事業横断）【多事業展開/リモート・フルフレックス可】

機械学習エンジニア