なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: パソナキャリアがおすすめする求人です。
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非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。
【パソナキャリア経由での入社実績あり】【募集背景】
2026年4月、当社は新規事業・新商品開発への投資強化を目的に研究開発部を新設しました。建設業界は60兆円規模の巨大市場でありながら、AI活用は黎明期。当社は2,200社・7万ユーザーのSPIDER+で蓄積した建設現場データを武器に、建設×AIのリーディングカンパニーを目指します。

部長1名体制でスタートしましたが、PoC実行3件・ロードマップ組込み2件を今期KPIに掲げる中、PoC実行を担うAIエンジニアの実働メンバーが急務となっています。

【本ポジションのミッション】
■建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する
■LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装
■技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元
■プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化

【短期課題】
■進行中のPoCの実行リソース確保
■PoC運用プロセスの確立（実験管理、評価指標、技術移管フロー）

【中長期課題】
■研究成果のプロダクト組込み・AIによる新規収益モデル構築
■建設×AI領域における対外プレゼンス確立（特許、論文、登壇）
■知財ポートフォリオ構築

【業務内容】
■ PoC設計・プロトタイプ開発（業務の中心）
・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価
・LLM（Claude、GPT等）/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装
・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価
・建設業特有のドメインデータ（工事写真、電子黒板、図面、検査データ等）の前処理・特徴量設計

■ 技術調査・知見還元
・最新AI技術（LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等）の動向調査
・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理
・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有

■ プロダクト連携・技術移管
・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定
・…
求められるスキルは: 必須 ■AI/ML分野における実務経験（研究開発、データサイエンス、MLエンジニアリングのいずれか）
■LLMを活用したアプリケーション開発またはPoC実行経験（プロンプト設計・評価含む）

歓迎 ■建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験
■画像認識／コンピュータビジョンの実装経験（OCR、物体検出、図面解析等）
■マルチモーダルモデルの応用経験
■RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・運用経験
■MLOpsの知見（実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築）
■技術論文の執筆・査読、国際学会での発表経験
■OSSコントリビュート、技術ブログ・カンファレンス登壇等の対外発信経験
■修士・博士号（情報科学・統計学・AI関連分野）
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 研究開発AIエンジニア
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00～18:00
給与はどのくらい貰えるか: 660万円～1260万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
【年間休日】122日
どんな選考プロセスか: 面接回数3回

研究開発AIエンジニア（年収660万円～1260万円）

データサイエンティスト