- どんな仕事か
-
【職務内容】
1.MLOps基盤の設計・構築(パイプライン自動化)
データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT(Continuous Testing)パイプラインの構築
AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築
AI独自のリスクに対する対応(AIガードレール等)を共通で提供する基盤の設計・構築
クラウド(AWS/GCP/Azure)とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化
2.自動テスト・品質評価環境の構築
AIモデルの精度検証や、エッジケース(特殊な走行シーン)に対する自動シミュレーションテスト環境の整備
コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合
ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備
【開発ツール】
●プロジェクト管理:Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語:Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース:MySQL、Oracle等
●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境:Azure、GCP、AWS、Android Studio等
【仕事の魅力】
■「自分の作ったシステム」がHondaの開発を変える
影響範囲は一部の機能に留まりません。多くのエンジニアがあなたの構築した環境を使い、その結果として世界中のホンダ車が進化します。
■最先端スタックへの投資
MLOps、LLMOps、デジタルツインなど、潤沢なリソースを使って最高の開発環境を追求できます。
■「AIを使う側」から「AIを加速させる側」へ
特定のアルゴリズムに縛られず、あらゆるAI技術を効率的に動かすための、汎用的な強さを持つエンジニアとして成長できます。
【ご応募おすすめ情報】
■働き方改革の取り組み
Hondaがめざす働き方改革とは、誰もが働きやすいと感じ仕事にやりがいを持 - 求められるスキルは
-
必須 【求める経験・スキル】
●AIを活用したサービスにおけるクラウド環境の構築又は運用経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●CI/CDツール(GitHub Actions,Jenkins,GitLab CI等)を用いた自動化パイプラインの構築経験。
●Docker/Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの知識。
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験
【求める人物像】
▼以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
本田技術研究所は、常に時代の変化を先取りした研究に取り組んでいます。2050年「環境負荷ゼロ社会」と「交通事故死者ゼロ社会」の実現に向けて、世界をリードする取り組みを行っています。そして、更なる次の夢として、モビリティを3次元・4次元に拡大すべく、「新領域」の研究も強化しています。
世界が大きく動いている今、社会課題の解決や将来価値創造などでは、可能性を拡げる協業プロジェクトも展開しています。
【環境】
■ - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 590~1090万円
NEW
掲載期間26/05/28~26/06/10
求人No.MYN-10632909





