どんな仕事か: 【エージェントのおすすめポイント】

★創業約100年！海外売上比率約80％。世界で活躍する安定性抜群の電子部品メーカー

★アルミ電解コンデンサのシェア率、アルミニウム電極箔の生産量などで世界No.1！

★自動運転から新エネルギー、家電領域まで裾野の広い事業展開。近年ではデータセンターやAIサーバ、EVなどにおいてさらなる需要の拡大が見込まれています。

★WLB◎　月平均残業10h／年間休日122日／年平均有給取得日数15日／平均勤続年数16.4年／水曜日はノー残業デー

【仕事内容】

研究開発業務の効率化および高度化を目的とし、AI・データ解析技術を活用した研究支援システムの構築・導入を担当していただきます。

研究者やエンジニアと連携しながら、研究プロセスそのものを進化させる役割を担います。

【業務詳細】

・研究開発業務のプロセス革新を目的としたAIエージェントシステムの構築および社内導入

・社内研究開発向け機械学習システムの構築および運用

・計算化学やデータ解析を活用した研究支援システムの検討・開発

・研究者・エンジニアと協働したデータ活用環境の整備、要件整理、課題設定

・既存Pythonコードの読解・修正を含むプログラム開発業務

■担当製品について

・社内研究開発向けAIエージェントシステム

・研究支援用機械学習／データ解析システム

※外販製品ではなく、自社研究開発を高度化するための社内向けシステムが中心となります。

【入社後について】

入社後は、基礎研究センター・先端材料グループに配属されます。

まずは既存の研究テーマやデータ環境を理解いただき、研究者と連携しながらAI・データ活用のテーマ設定やシステム改善に携わっていただきます。

将来的には、研究開発全体の効率化・高度化を推進する中核人材としての活躍が期待されています。

【このポジションの魅力】

★研究開発の中核に関わり、AI導入による研究プロセス変革をリードできるポジションです！

★基礎研究センターにて、研究者と近い距離で業務を進められるため、成果が研究現場に直結するやりがいがあります！

★AI、機械学習、計算化学、材料インフォマティクスなど、先端領域を横断的に活用できる環境
求められるスキルは: 必須 ■必須要件

・Pythonプログラムを用いたご経験があり、既存コードの読解・修正ができる方

・エンジニアや研究者とコミュニケーションを取りながら課題設定およびシステム要件整理ができる方

■歓迎スキル

・AIエージェント、機械学習、データ分析システムの構築経験

・計算化学または材料インフォマティクスの知識・経験

・実験化学または材料開発に関する知識・業務経験

・クラウド環境やデータ基盤の構築経験

【働き方データ】

・休み：土日祝

・年間休日：122日

・平均残業：10h／月

・平均有給取得日数：15日／年

・平均勤続年数：16.4年

・水曜日はノー残業デー
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 神奈川県
給与はどのくらい貰えるか: 450～700万円

【川崎】AIエンジニア◎東証プライム上場／年休122日／アルミ電解コンデンサ世界1位◎

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