- どんな仕事か
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AIスペシャリスト
【仕事内容】
■AI活用戦略の策定： 製造現場や設計部門のデータ（画像、時系列、テキスト等）を評価し、AI導入による投資対効果（ROI）の試算とロードマップを作成
■PoC（概念実証）の設計・実行： 現場データを用いたAIモデルの精度検証、および実運用に向けた課題の特定
■生成AIによる業務変革： ベテラン技術者の技能伝承（ナレッジマネジメント）や、設計業務の自動化に向けた生成AI活用スキームの構築
■AI実装・定着化支援： 開発チーム（データサイエンティスト）と連携し、AIモデルを実際の生産ラインや業務フローに組み込むためのプロセス設計
■ガバナンス・ガイドライン策定： 製造現場におけるAI利用の安全基準や、品質保証体制の構築支援
【業務の進め方】
■AIの技術論に留まらず、「そのAIで現場の何が変わるのか」というビジネスインパクトを重視し、経営層から現場まで深く入り込んで推進します。
■特定のツールに縛られず、クライアントの保有データや課題に合わせて、最新のオープンソースや独自モデルを組み合わせた最適な解決策を提案できる環境です。
■技術的な専門性を武器に、プロジェクトの「目利き（技術選定）」として意思決定をリードすることが期待されます。
【体制・環境】
■チーム体制： 2名～5名程度（AIエンジニア、ITアーキテクト、ドメインエキスパート等との混成チーム）
■働き方： ハイブリッド型（リモート＋オフィス）。データの特性確認や現場のオペレーション理解のため、実験現場や工場へ訪問し、現物確認を行うことも重視しています。
【この仕事の面白み、魅力】
■「AI×モノづくり」の最前線： 日本の強みである製造現場に、生成AI等の最先端技術を実装し、劇的な進化（DX）を直接手掛けることができます。
■技術を「価値」に変える手応え： 単なるモデル構築で終わらず、実際の歩留まり向上やリードタイム短縮など、実世界の数値として成果を確認できる醍醐味があります。
■高度なテックチームとの協業： 社内のデータサイエンティストやエンジニアと密に連携し、自身の技術的知見をコンサルティングという形で社会に還元できます。
■前例のない課題への挑戦： 自動車業界のCASE対応やカメ - 求められるスキルは
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必須 【必要スキル・経験】
■ITコンサルタントやSIerのプリセールス、プロジェクトマネージャーとして、AIやデータ分析基盤の構築をリードした経験
■機械学習アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング等）の特性の知見
■生成AI（LLM）の基本的な仕組みや、RAG（検索拡張生成）を用いた社内ドキュメント検索システムの構築や、マルチモーダルAIの活用に関する知見
■AI（機械学習、ディープラーニング、生成AI等）を活用したシステムの企画、PoC（概念実証）、または導入支援の経験
【歓迎するスキル・経験】
■製造業特有のデータ(センサーデータや、外観検査システムなどの)活用知見
■自動車、電子部品、精密機器業界における設計・生産準備・製造・品質保証のいずれかの実務知識
【求める人物像】
■「AIの限界」を理解し、誠実な提案ができる方
■現場の「不完全なデータ」から価値を見出せる方
■技術とビジネスの「翻訳者」となれる方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 700～999万円
NEW
掲載期間26/05/28～26/06/10
求人No.MYN-10630651
