- どんな仕事か
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1. 世界最高峰のRAGアーキテクチャを構築
QommonsAIは、億単位の文献を対象に、わずか数秒で関連情報を抽出・生成するRetrieval-Augmented Generation(RAG)基盤を中心に据えています。あなたには、以下のような最先端の技術課題に挑んでいただきます:
・日本語に最適化されたベクトル検索・埋め込みアルゴリズムの選定・チューニング
・ 公共情報のメタデータ構造に対応した高性能検索エンジンの設計・実装
・クエリの文脈分解/リライトルール設計と、高速キャッシュ戦略の開発
・OpenAI, Claudeなど複数LLMを制御するエージェント基盤の構築
私たちは「自治体でも使えるRAG」ではなく、「世界最高峰でも通用するRAGを、自治体が使えるようにする」ことを本気で目指しています。
2. 国家水準のセキュリティ×柔軟性の共存をデザインする
自治体・省庁が求めるセキュリティ要件は、極めて高度かつ多様です。
一方で、QommonsAIは単なるクローズド環境にとどまらず、現場での“使いやすさ”と“成長性”も両立しなければなりません。
・ 複数自治体・ユーザー権限ごとのアクセス制御(RBAC/ABAC)の設計・実装
・ドキュメントアップロードとAI対話を統合したマルチテナント構造の開発
・データ保護に配慮した暗号化、署名付きアクセス、ゼロトラスト設計の導入
・インシデント検知・ログ分析体制の自動化と拡張性の構築
国家水準の安全性と、民間SaaS以上の柔軟性を両立するアーキテクチャを、自ら設計しコードで具現化することが求められます。
3. “利用され続けるAI”のためのログ設計と観察性
私たちは、AIを「作って終わり」にはしません。現場で本当に使われ続けるAIにするためには、利用の実態を正確に把握し続ける仕組みが不可欠です。
・ AI対話・検索・編集・閲覧などの行動ログ設計とイベント定義の構築
・ プライバシーに配慮しつつ組織別の傾向を可視化するロジックの設計・実装
・QuickSightなどを用いたダッシュボード自動生成の仕組み整備
・プロダクト改善・行政向け報告レポートに活用できるログ基盤の実装
AI×行政とい - 求められるスキルは
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必須 ●必要業務経験:
・アプリエンジニアとして開発経験1年以上(言語不問)
●歓迎要件:
・ベンチャーでのご経験
・活気よく働いて頂ける方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 400~1000万円
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掲載期間26/05/28~26/06/10
求人No.MYN-10650391





