- なぜ募集しているのか
- AI系の案件獲得に伴う増員のため。
製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。 - どんな仕事か
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インダストリーX本部におけるフィジカルAI技術を活用した業務改革や新規ソリューションの導入・開発を実施します。【フィジカルAIコンサルタント】
フィジカルAI導入の全体指揮
お客様である企業の経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボット導入・運用まで一気通貫にプロジェクトをけん引します。ビジネス・技術双方の視点から投資対効果（ROI）を算出し、エンジニアチームと一体で、構想を「動く現実」へと導くプロジェクトマネジメントを担います。
最適な技術の目利きと企画
特定のメーカー製品に縛られず、世界中の最新技術（ロボット、センサー、AIモデルなど）から現場の課題に最適な組み合わせを選定・設計します。現場の物理的な制約（スペース、タクトタイム、安全性など）を深く理解し、机上の空論ではない実現可能性の高いソリューションをデザインします。
【フィジカルAIエンジニア】
デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発
NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。
AIの現実(物理)世界への適用
ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。
従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。
継続した最新技術調査
世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。
◆プロジェクト事例
・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現
・製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現
・製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援 - 求められるスキルは
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必須 ◆応募要件
【コンサルタント】
以下のいずれかの業務経験5年以上
・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験
・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験
・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験
・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験
【エンジニア】
以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上
・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験
・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験
・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験
・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験
歓迎 ◆望ましい経験・スキル
【コンサルタント】
・スマートファクトリー構築や大規模な自動化ラインの立ち上げ経験
・ゼネコンや電機メーカー等での工場建設・生産設備導入プロジェクトの経験
・フィジカルAI、ROS、デジタルツイン等の先端技術に関する知見
・新規技術導入プロジェクトにおけるPoC設計、KPI策定および効果検証の経験
・ビジネスレベルの英語力、および海外拠点へのシステム導入・支援の経験
【エンジニア】
・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験
・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見
・LiDAR、カメラ等のセンサーフュージョン技術およびアクチュエータ制御の高度な知見
・エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装および推論高速化・最適化の経験
・自動運転システムや高度運転支援システム（ADAS）における制御アルゴリズム開発の経験
・ビジネスレベルの英語力 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都 / 愛知県 / 大阪府
- 給与はどのくらい貰えるか
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・Managing Director：2500～5000万円
・Senior Manager：1600～2000万円
・Manager：1000～1300万円
・Consultant：650～800万円
・Analyst：450～600万円 - 待遇・福利厚生は
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【母体保護休暇】
妊娠中の体調悪化時に80時間までの休息、定期受診等で月1回まで通院のための特別有給休暇を取得できます。
【配偶者・ライフパートナー出産休暇】
出産日の前後1か月以内に1労働日、特別有給休暇を取得できます。
【育児時間】
子が1歳になるまで、女性社員は休憩時間のほかに1日2回各30分まで（または1日1回1時間）、子を育てるための時間を有給扱いで取得できます。
【子の看護休暇】
小学校就学前の子の怪我、疾病、あるいは予防のため、子の人数に応じて年間40時間または80時間の休暇を取得できます。
【ベビーシッター補助】
ベビーシッターの利用にあたり、初期費用100%、利用費50% (上限2万円/月)を会社が負担します。
【ベビーシッター法人契約】
当日ベビーシッター予約可能且つ病児保育対応のためお子様の急病や急な仕事が入った場合でもお子様を預けられます。 - どんな選考プロセスか
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▼ エントリー
▼ WEBテスト
▼ 書類選考
▼ 現場面接(複数回)
◎場所：オンライン面接
▼ 内定
▼ 入社
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掲載期間26/05/30～26/06/12
求人No.YTNCH-AC00100
