- どんな仕事か
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当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。
【具体的な業務】
・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案
・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け
・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進
・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装
・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案
・製品のA/Bテスト設計、実施、結果分析 など
【技術スタック】
・言語・フレームワーク
・バックエンド：Go, Ruby, Ruby on Rails, Python
・フロントエンド：TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React
・データ分析：Google Cloud(BigQuery, Dataform), Redash, Tableau
・インフラ：AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS), Google Cloud(GKE, BigQuery, Vertex AI), Kubernetes, Docker, Terraform, Terraform Cloud
・データベース：PostgreSQL, Redis
・開発ツール：GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma
・監視：Sentry, Datadog, Grafana, Prometheus
・CI/CD：CircleCI, Github Actions
・スキーマ定義：gRPC, OpenAPI
・コミュニケーション：Slack, Notion
【このポジションの魅力】
・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会
・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる
・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる
・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富 - 求められるスキルは
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必須 ・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験
・プロダクトマネジメントの経験
・データ分析およびモデル評価のスキル
・ステークホルダーとのコミュニケーション能力歓迎 ・機械学習または関連分野での学士号または修士号
・MLOpsの経験や知識
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験
・プログラミング言語（Python、R、Scala等）の実務経験
・ビジネスインテリジェンスツールの使用経験（Tableau、Redashなど）
■求める人物像
・データドリブンな意思決定ができる方
・技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方
・新しい技術やアイデアに対して好奇心旺盛な方
・チームワークを重視し、多様な背景を持つ人々と協働できる方
・複雑な問題を分析し、創造的な解決策を提案できる方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都渋谷区
- 勤務時間は
- フレックス制 コアタイム11～16時
- 給与はどのくらい貰えるか
- 1,100万～1,300万円スタート
- 待遇・福利厚生は
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社会保険・労働保険完備
健康診断・インフルエンザ予防接種無料
通勤手当支給 上限3万円/月
ベビーシッター補助
書籍購入制度
副業OK（一部条件あり）
子育て・介護を行う社員の時短勤務制度
産休・育休制度
各種研修（PPT・Excel・ライティング～マネジメント研修など）
CD-Time（育成・キャリア形成にコミットする1on1） - 休日休暇は
- 完全週休2日制 土日祝日休み
特別休暇
年末年始休暇
夏季休暇（7～9月に3日間好きな日に取得）
年次有給休暇（入社6ヶ月経過後から10日～20日付与）
慶弔休暇
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掲載期間26/06/02～26/06/21
求人No.RASIK-KikaiGakPdM-OCR
