どんな仕事か: 【ポジション概要】
　本ポジションは、マクロミルの事業開発部門において、マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスを PoC 段階から事業スケールへ
　移行させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)です。
　データサイエンティストが開発した分析モデルを安定稼働させるため、モデル実行環境の標準化、
　データパイプラインの設計・実装・自動化、運用プロセス(DevOps/MLOps)の最適化を一貫して担い、スケールアップ可能な運用基盤の構築を主導します。
　MVP(実用最小機能の開発)フェーズでは自ら運用プロセスの再設計・実装を行いデータサイエンティストを支援し、
　スケールアップフェーズではシステム部門・外部ベンダー等、社内外のステークホルダーと連携して要件定義からプロジェクトを管理までを担い、
　事業開発の立場からプロダクト開発をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
- 分析モデルの開発/実行環境の整備：データサイエンティストのモデル開発環境やモデルの実行環境に伴う整備
- データパイプラインの設計・運用：Athena/BigQuery、
　Databricks（Spark/Delta Lake/MLflow）等を用いた
　ETL/ELT処理設計、データ品質の検証
- 運用効率化に向けた小規模開発：簡易なアプリケーションやサーバー処理を要する開発、
　又はDatabricksやAlteryx等を用いた開発の実施、その他運用整備
- MLOps/DevOpsの最適化：分析モデルの開発やモデル利用に伴う運用の自動化・効率化の検討
- 大規模システム開発の推進：機能・非機能要件の定義、アーキテクチャ検討、
　RFP作成、システム部門との連携・ベンダーコントロール
- クラウド基盤の管理：AWS/GCP/Databricks/Alteryx 等のリソース管理、
　稼働指標やコストのモニタリング、主管となるシステム部門との連携
- 生成AI活用に伴う業務効率化：AIアシスタント（Cline、Gemini、ChatGPT 等）の活用管理

その他、新規プロダクト開発に向けた技術部分におけるR&D（生成AIの高度活用を含む）も担当いただきます。
求められるスキルは: 必須 - エンジニアリング実務 5年以上
- 小規模プロジェクトのPM/TL経験（目安：2～5名）
- Dockerによるコンテナ化、
　及びバージョン管理ツール（Git/GitHub）を使用した実務経験
- PythonやSQL等を用いた開発・運用経験
- DBやデータ処理フローの設計・実装・運用のいずれかで、
　再現性・保守性・コストを意識した業務改善を主導した経験
- AWSまたはGCPいずれかのクラウドの設計・運用の実務経験
（例：S3/GCS、Athena/BigQuery、
　　　EC2/ECS/EKS または GKE）
- システム要件定義、設計などの一連プロセスを推進した経験

歓迎下記いずれかの経験または知識

- ベンダーコントロールや外注管理の経験
　（RFP、受入テスト、品質・契約・予算管理）
- C/C++やRを利用した開発経験、
　又はCUDAを利用した並列化処理の導入経験
- DatabricksやSnowflake等の
　分析プラットフォームの利用経験
- BI/ETL/ELTツールの活用経験
- BigQuery/Athena を用いた大規模データ最適化の経験
　（パーティション、クラスタリング、コスト管理等）
- MLOps/DevOpsの導入、又は開発/運用経験
- AIアシスタント（Cline、Gemini、ChatGPT等）を
　活用した開発経験
- 広告効果測定に関する知識（MMM、
　ブランドリフト、アトリビューション、因果推論等）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 港区
勤務時間は: 10:00~19:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～1200万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
各種保養施設（北海道、蓼科、軽井沢、東京、京都、神戸、福岡など）やスポーツ施設、
レストランなどの優待利用、慶弔金支給
ライフプラン制度（マクロミル選択型確定拠出年金制度）、GLTD保険制度
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／完全週休2日制（土・日）、祝日、GW、夏期・年末年始、年次有給休暇（初年度10日）、慶弔休暇、出産・育児休暇、Happy holiday（特別有給休暇　年6日間）、Thanks holiday（長期勤続リフレッシュ休暇）
どんな選考プロセスか: （1）書類選考（2）1次面接・・・配属先マネジャーなど（3）SPI試験＋最終面接・・・役員、事業本部長など
※選考状況によって、面接担当ならびに面接回数は変更の可能性があります。

テクニカルプロジェクトマネージャー / Technical Project Manage

データサイエンティスト