どんな仕事か: ◆採用背景
Faciloは「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。
1,000万件超の物件データと100万人以上のユーザー行動データが蓄積された今、
データとMLの力で不動産売買体験を次のレベルに引き上げるタイミングです。
PoCで終わらせず実サービス投入を前提としたML機能開発を推進するため、一気通貫で担えるMLエンジニアを募集します。

◆ポジション概要
100万人以上のエンドユーザーが利用する『Facilo』において、データ・統計・機械学習の力でビジネス課題を解決し、
プロダクト価値を最大化する中核ポジションです。

◆仕事内容
・ビジネス課題に対するデータ・統計・機械学習による解決アプローチの提案
・LLM・機械学習モデルの機能実装とプロダクションリリース
・実験からモデルのデプロイまで一貫して担当
・データ基盤開発・運用（ETL設計、Airflow等のワークフロー構築）

◆このポジションの魅力
・ドメイン課題×MLの面白さ：不動産売買という巨大市場のDXに、MLで切り込む。物件マッチング、価格査定、需要予測など適用機会が豊富。
・実サービス投入が前提：PoC止まりではなく、自分が開発したモデルが100万人のユーザー体験を変える手応えを得られる。
・課題設定から関われる：モデル開発だけでなく、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で担当。
・AI活用を前提とした開発文化：全エンジニアにChatGPT Pro、GitHub Copilotを提供。
・柔軟な働き方：フルリモート・ハイパーフレックス、有給取得率100%推進。

◆開発環境
技術：Ruby/Rails, Node.js, React, AWS, Terraform
AI環境：ChatGPT Pro、GitHub Copilot（全員利用可）
求められるスキルは: 必須以下すべてを満たす方：
・AI/MLエンジニアリング経験（実験～モデルデプロイ、大規模本番システムでのML開発経験）
・Webアプリケーション/APIの本番システム開発経験
・ステークホルダー向けレポーティング設計経験
・データ分析基盤の構築・運用経験（ETL設計、Airflow等）

求める人物像
・技術とビジネスの交差点で課題を特定し、ユーザー価値にこだわってやり抜ける方
・最新技術を学び続け、組織の生産性を高められる方
・職種の垣根を超えて協働できる方

歓迎特定ML領域の深い理解（画像/NLP/レコメンデーション/ランキング）
検索システムの運用・改善経験
MLOps経験（MLflow、Kubeflow、SageMaker、Vertex AI等）
LLM活用経験（GPT、BERT、ファインチューニング、ベクトルDB等）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 中央区
勤務時間は: 9:00~18:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 650万円～1500万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: ◯ ストックオプション有り◯ リモート手当支給◯ Sanuの法人契約：年間4泊～付与◯ 出産・育児支援制度
◯ After5 Passport・社員3名以上で利用回数無制限の飲み会費用5,000円サポート
◯ Lunch and Learn・様々な業界・職種のプロが揃うFaciloならではの勉強会の開催を支援
◯ All Hands・週に1回、他のチームの状況や取締役会での議論を全員にシェア
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／・入社年次に差をつけない年次有給休暇20日支給 (計画有給休暇10日含む)・介護・看護、私傷病休暇も有給
・有給休暇とは別途、冠婚葬祭、お子様のイベントなどは日数無制限の特別有給を使用可能
どんな選考プロセスか: 面接2回～3回
※最終面接に進む段階でコンプライアンスチェックを実施いたします

AI/MLエンジニア【三菱地所、野村不動産など大手が導入／SO付与／フルリモート＆フルフレックス】

データベースエンジニア