どんな仕事か: ＜戦略・企画＞
・課題を構造化し、AI/非AIの最適解を判断（過剰AI化を止める含む）
・価値仮説、ターゲット体験、KPIツリー（事業KPI＋AIメトリクス）の定義
・AI PRD作成（ユースケース、制約、リスク、運用前提、ガードレールの明確化）

＜開発推進＞
・担当AIプロダクト／機能のリードとして、要件定義～実装ディレクション～リリース～改善を推進
・データ要件定義（必要データ、ログ／計測設計、ラベル、欠損・品質課題）を整理し、混成チーム（DS/ML Engineer/Backend/UX等）を推進
・A/Bテストやオンライン評価を前提に、検証設計・意思決定・改善サイクルを運用

＜KPI設計・効果検証＞
・主要KPI（利用率、回遊、CVR、施策効果、LTV等）に責任を持ち、改善を継続創出
・AIプロキシメトリクス（精度／再現率、ランキング指標、タスク完了率、幻覚率等）を設計し、継続監視・劣化対応
・効果検証（A/Bテスト、準実験、ログ分析）に基づき、投資対効果と次のアクションを明確化

＜Trust／責任あるAI（基本設計）＞
・プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、禁止事項、品質テスト、障害時ロールバック等を仕様に織り込み、安心して使える体験を担保
・更新運用（監視・アラート・再評価）を前提に設計

＜ステークホルダー推進＞
・事業／マーケティング／UX／開発／法務／セキュリティ等と合意形成し、進捗・論点・リスクを管理
・提言・エビデンス・リスク軽減策・次のアクションを整理し、意思決定を前に進める
求められるスキルは: 必須・収益や顧客満足などのビジネスKPIに責任を持ってプロダクトを推進した経験
・大規模Web／アプリ、またはプラットフォーム領域でのPMまたはディレクター経験
・要件定義、実装ディレクション、リリース後改善の経験
・データ／実験に基づく意思決定力（A/Bテスト、効果測定、指標設計、トレードオフ判断）
・機械学習／生成AIの基本理解（データ依存性、確率的挙動、誤り前提、運用・劣化前提を理解した推進）
・不確実な環境でスピード感を持ってプロダクトを創る力
・多様な観点（UX／クリエイティブ／マーケティング／ビジネス／開発）を統合して思考する力
・抽象と具体を行き来できる力（コンセプト／インサイト／要件／実装へ落とす）
・課題解決力、推進力、主体性
・英語での実務経験
・ネイティブレベルの日本語力
・日本語のレジュメの提出

歓迎・推薦／最適化／パーソナライズ、または生成AI・エージェント型プロダクトの実務経験
・ML Ops/Data Ops／データ基盤・ガバナンスと連携した運用設計経験
・責任あるAI（プライバシー、セキュリティ、バイアス、説明可能性等）の実務経験
・チームリード／育成の経験（正式なマネジメント経験は不問）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 900万円～ 1799万円

AIプロダクトマネージャー

プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）