なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: パソナキャリアがおすすめする求人です。
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非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。
マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する“実装者”としての役割を担います。

【主な取り組みテーマ】
因果推論と効果測定:MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。
ユーザー理解の深化:ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。
予測・レコメンド:パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。

【業務フェーズと役割】
1. 探索・企画
最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。
プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。
2. 実装・開発
マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発（Python等でのプロトタイピング）。
企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。
3. 納品・改善
開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。
分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。
求められるスキルは: 必須 ■データ分析の実務経験（3年以上）
■プログラミングスキル（Python）
■SQLによるデータ抽出／加工スキル

歓迎 ■マーケティング領域のドメイン知識
■DWH/CDP（Treasure Data, BigQuery）、AutoML（DataRobot等）の活用経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: データアナリスト（マーケティングサイエンス）
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:30～18:30
給与はどのくらい貰えるか: 650万円～1500万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
【年間休日】123日
どんな選考プロセスか: 面接回数2回

データアナリスト（マーケティングサイエンス）（年収650万円～1500万円）

データサイエンティスト