なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: パソナキャリアがおすすめする求人です。
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非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。
【ミッション】
「データとアルゴリズムが継続的に価値を生み出す仕組みを創る」家賃滞納リスクを正確に予測し、デフォルトを最小化しつつ健全な住まい提供を支援すること。そして、最新AI技術を駆使して社内業務や顧客サービスを根本からアップデートし、そのプロセスを「AI-Ready」な状態へ昇華させることがミッションです。

【具体的な業務内容】
入社後は、基幹となる「予測モデル構築」、挑戦的な「生成AI活用」に加え、それらを支える「AI-Readyな基盤の整備」まで、一気通貫でプロジェクトをリードしていただきます。

【主な業務】
AI審査モデル（与信モデル）の高度化・実用化:入居申込者データ、外部信用情報、蓄積された支払い履歴等を用いた、高精度な家賃滞納確率予測モデル（スコアリングモデル）の開発
モデル精度向上のための、オルタナティブデータ（非トラディショナルなデータ）の探索、活用検討、PoCの実施

【生成AIを活用した業務変革・付加価値創出】
Azure OpenAI Service （Azure Foundry）や Google Gemini 等を活用した、社内業務効率化（例：審査補助、社内ナレッジ検索）のためのAIエージェント開発
B2C（入居者様）向けサービスのUXを向上させる、対話型AI機能等の企画・開発
【AI-Ready】MLOps/LLMOpsの推進と分析環境の高度化:データエンジニアと連携し、開発したモデルが継続的に学習・デプロイ・監視されるパイプライン（MLOps/LLMOps）の設計・構築を主導する
高品質な学習データを安定供給するためのデータ品質管理プロセスや、特徴量を管理するフィーチャーストアの導入を検討・推進し、組織全体のAI開発効率を底上げする

【開発環境・使用ツール（例）】
現在、Microsoft Azureを中心としたAI-Readyな分析基盤への移行・統合を進めています。
言語: Python, SQL
データ基盤/DWH: Microsoft Fabric （Synapse Analytics, Data Factory等）
ML/AIプラットフォーム: Azure Machine Learning （M…
求められるスキルは: 必須 ■データサイエンティストとしての実務経験（目安3年以上）
■Python、SQL を用いたデータ収集、前処理（クレンジング）、探索的データ分析（EDA）の実務経験
■SQL を用いた大規模データベースからの複雑なデータ抽出・加工スキル
■機械学習モデル（特にテーブルデータを用いた分類・回帰モデル）の構築・評価経験
　例: scikit-learn, XGBoost, LightGBM 等の実用経験
■ビジネス課題を数理モデルに落とし込み、分析結果をビジネス部門にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力

歓迎 ▼金融業界（銀行、カード、消費者金融、保険等）での与信モデル・リスク管理モデルの開発経験
▼機械学習モデルの本番環境へのデプロイ、および継続的な運用監視（MLOps）の実務経験（※高く評価します）
▼LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したアプリケーション開発・PoCの経験（LangChain等の利用経験含む）
▼Microsoft Azure環境（Azure ML, Microsoft Fabric等）での分析基盤構築・利用経験
▼データマネジメント（データ品質管理、データカタログ整備など）に関する知識・経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: データサイエンティスト／DX本部 DX戦略部
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00～18:00
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～1200万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
【年間休日】120日
どんな選考プロセスか: 面接回数3回

データサイエンティスト／DX本部 DX戦略部（年収500万円～1200万円）

データサイエンティスト