なぜ募集しているのか: 現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制を維持しながら、改善や標準化も進めていくための増員を行うことになりました。本ポジションでは、既存案件の運用・改善を自走しながら、ログ設計・ログ検証・集計処理・追加要望対応などを担っていただくことを期待しています。
どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
S4 / S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

■想定される具体的な業務内容
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark / BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・運用の標準化、効率化に向けた改善提案・推進
・メンバーへのレビュー、相談対応

■入社後すぐにお任せしたいこと
まずは担当案件を持ち、ログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務を自走いただくことを想定しています。
あわせて、既存メンバーと連携しながら、運用フローや開発の進め方を理解し、必要に応じて改善提案も行っていただきたいと考えています。

■ゆくゆくお任せしたいこと
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善、標準化の取り組みを主担当として推進いただきます。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、大規模ログ基盤の高度化やチーム支援の役割も担っていただく想定です。

■技術スタック
・開発言語：Python / PySpark、Ruby、SQL
・データ処理 / 集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤 / ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud
※案件対応では、特に PySpark / Ruby / SQL / BigQuery を用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composer などの活用も検討しています。
求められるスキルは: 必須 ■必須経験・スキル
・データ基盤、ログ基盤、分析基盤いずれかの構築・運用経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・調査経験
・Python / Java / Scala などを用いたデータ処理・開発経験
・AWSまたはGCP環境におけるデータ基盤関連の開発または運用経験
・他部署や顧客からの要望を受け、調査・設計・改善対応を行った経験

■尚可経験・スキル
・Spark / BigQuery などを用いたデータ処理・集計基盤の実務経験
・Kafka / Elasticsearch / Fluentd などを用いたログ基盤・ミドルウェアの利用経験
・業務改善、標準化、技術選定、開発プロセス改善などの経験
・レビュー、育成支援、小規模チームのリード、ピープルマネジメントなどの経験
・大規模ログデータの処理や、障害対応・品質改善・コスト最適化などの経験

■求める人物像
・データ基盤を運用するだけでなく、事業や顧客価値に近いところで改善まで担いたい方
・要望を受けて終わりではなく、必要な調査・設計・改善まで主体的に進められる方
・個別対応に向き合いながらも、標準化や運用効率化の視点を持てる方
・プレイヤーとして価値を出しながら、レビューや相談対応などチームへの貢献範囲も広げたい方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 専門業務型裁量労働制
※1日のみなし労働時間：8h
給与はどのくらい貰えるか: 応相談
※経験、業績、前給を考慮の上決定
※年俸制のため年俸を12分割して毎月支給

昇給：年2回（人事評価に応じて決定）
待遇・福利厚生は: 社会保険：KDDI健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
交通費：出社日数に合わせて実費支給
その他：慶弔見舞金制度、確定拠出年金制度
休日休暇は: 休日：土日、祝日、年末年始、Happy Friday（土曜日と祝日が重なった場合前日の金曜日が休日）
有給休暇：入社日に15日付与（4月入社時、以降日割り）
特別休暇：慶弔休暇、アニバーサリー休暇
※別途法律に基づく産前産後休業と育児休業あり

EN0010_バックエンドエンジニア（ログ基盤開発）※リーダー候補募集

データベースエンジニア