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【配属部署】
マーケティング本部　マーケティングユニット

【仕事内容】
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点からご活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI/データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
■予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL/SAS）
・モデル構築（Dataiku/Python等）および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証

■生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み

■自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ

【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流?下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
求められるスキルは: 必須【必須（MUST）】
・データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験
・Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験
・生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験
・統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当）

【歓迎（WANT）】
・予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験
・生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験
・E資格・G検定
・統計検定2級以上
・基本情報処理相当以上のITスキル
・クラウド系（AWSソリューションアーキテクトアソシエイト等）のスキル
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: ・所定労働時間：7時間30分（休憩60分）
・フレックスタイム制：有（コアタイムなし）
給与はどのくらい貰えるか: ・想定年収：600万円?1,500万円
・賃金形態：月給制
・月額基本給：300,000円?900,000円
・固定時間外手当：69,440円?128,440円
・賞与：年1回（6月）
・所定時間外労働：有（時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給）
※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外
待遇・福利厚生は: ・社会保険：健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・給与更改：年1回（7月）
・通勤手当：会社規定に基づき支給　など
休日休暇は: ・（原則）週休2日制（土・日）
・祝日
・年末年始（12月30日?1月3日）
・有給休暇
-初年度、最高14日（入社日に応じて変動）
-次年度以降、20日
・特別休暇（慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など）
どんな選考プロセスか: 書類選考→面接（2回）→内定

※内定後?入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
1.最終学歴にあたる出身校の卒業証明書（原本）
2.直近お勤め先の在籍証明書（原本）
3.源泉徴収票（原本）又は直近一カ月の給与明細写し

【マーケティングユニット】データサイエンティスト

データサイエンティスト