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■ミッション
現場の課題に深く入り込み、課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを自ら一気通貫で推進しながら、価格エージェントをより汎用的で再現性のあるプロダクトへ進化させることが本ポジションのミッションです。分業された一工程を担うのではなく、事業と技術を往復しながら全体を握り、自ら価値をつくり切ることを期待しています。

■本ポジションの役割
価格エージェントの価値の中核を担い、事業と技術をつなぎながらプロダクト開発を推進するPdM/データサイエンティストを募集します。クライアント課題の構造化、分析設計、アルゴリズム開発、効果検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担い、事業と技術の両面からプロダクトを前進させる役割です。

▽PHASE 1｜要件定義・課題設計
・クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する
・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
・提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する

▽PHASE 2｜モデル開発
・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
・顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理
・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う

▽PHASE 3｜オフライン/オンライン検証
・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算
・本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証
・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す

▽PHASE 4｜プロダクト化・横展開
・プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
・新たな差別化要素の研究開発
・知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
求められるスキルは: 必須 ■必須スキル
・Pythonを用いたデータ分析・統計モデリングの実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験
・事業課題を理解し、課題設定・分析設計・KPI設計・効果検証まで一気通貫で推進した経験
・分析結果や技術的論点を構造化し、社内外の関係者との合意形成や意思決定につなげた経験
・職種の境界を越えて、ビジネス・プロダクト・分析の複数領域を横断してプロジェクトを前進させた経験

■歓迎スキル
・因果推論、機械学習、統計学に関する体系的な知識
・Uplift Modeling、CATE推定、価格最適化、需要予測などの関連テーマに取り組んだ経験
・A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
・機械学習アルゴリズムの設計・実装・改善経験
・経済学の知見を用いた分析・モデリング経験
・論文調査や再現実装を通じて新手法を実務導入した経験
・クライアント折衝、要件定義、提案活動、プロジェクト推進の経験

■求める人物像
・曖昧な事業課題に対して、自ら論点を整理し、検証可能な問いへ落とし込める方
・課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担うことに面白さを感じる方
・分業された一部分ではなく、事業と技術の接続面を自ら握って価値を生み出したい方
・個別案件の成果を汎用化し、プロダクト価値へつなげる視点を持てる方
・技術的な厳密さと事業インパクトの両立にこだわれる方

歓迎 0
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 10時～19時（職種によっては裁量労働制適用）
給与はどのくらい貰えるか: 応相談

【半期ごとの目標管理制度】
半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。評価に応じて給与・年俸を見直します。その他、各種インセンティブ制度があります。
待遇・福利厚生は: 家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）、エンジニア向け新制度「ENERGY（エナジー）」、退職金制度（勤続インセンティブ）、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、無料マッサージルーム完備など。

＜加入保険＞
健康保険（サイバーエージェント健康保険組合）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
休日休暇は: ・完全週休2日制（土曜・日曜）
・国民の祝日・夏期休暇（毎年3日間）
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・年次有給休暇（初年度10日間）
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・リフレッシュ休暇　休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間）　など

【価格エージェント】PdM/データサイエンティスト

データサイエンティスト