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■ミッション
機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。
モデル設計、実装、オフライン・オンラインでの検証、改善までを高精度にやり切り、分析・アルゴリズムの品質を継続的に高めていただきます。

■本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。
本ポジションは、機械学習を用いて価格・クーポン最適化の「最適解」を導き、モデル設計から検証・改善までを高精度にやり切るスペシャリストです。
プロジェクト全体の推進やクライアントコミュニケーションはアナリティクスコンサルタントが担い、本ポジションは分析・モデル面の品質、精度、再現性に責任を持ちます。

PHASE 2｜モデル開発（主担当）
・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
・顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理
・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う

PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算
・本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証
・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す

PHASE 1｜要件定義・課題設計（協働）
・アナリティクスコンサルタントやビジネスメンバーと連携しながら、分析観点から課題設計・KPI設計に参画する
・クライアント課題を踏まえ、どのような因果推論・機械学習アプローチが有効かを技術観点から整理する

■プロジェクトの進め方：
1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、アナリティクスコンサルタント・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。
本ポジションは、モデルの品質・精度・再現性に責任を持ち、アナリティクスコンサルタントと役割分担しながら分析・検証を主導する役割です。
求められるスキルは: 必須 ■必須スキル
・Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の実務経験（目安：3年以上）
・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
・統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
・モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験

■歓迎スキル
・A/Bテストの設計・効果検証の経験
・機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
・事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
・経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験

■求める人物像
・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
・モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
・分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
・仮説構築、モデル設計、検証改善を主体的に進められる方
・研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方

歓迎 0
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 10時～19時（職種によっては裁量労働制適用）
給与はどのくらい貰えるか: 応相談

【半期ごとの目標管理制度】
半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。評価に応じて給与・年俸を見直します。その他、各種インセンティブ制度があります。
待遇・福利厚生は: 家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）、エンジニア向け新制度「ENERGY（エナジー）」、退職金制度（勤続インセンティブ）、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、無料マッサージルーム完備など。

▼加入保険
健康保険（サイバーエージェント健康保険組合）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
休日休暇は: ・完全週休2日制（土曜・日曜）
・国民の祝日・夏期休暇（毎年3日間）
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・年次有給休暇（初年度10日間）
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・リフレッシュ休暇　休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間）　など

【価格エージェント】データサイエンティスト

データサイエンティスト