募集情報

どんな仕事か: ■募集背景

CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を展開しています。

「CADDi Drawer」は、製造業における重要データを機械学習などの技術により資産化し、企業変革を支えるデータプラットフォームです。

2022年のローンチ以降急成長を遂げており、国内では超大手製造業から加工会社まで幅広いお客様に活用いただいています。

また、代表加藤が自らアメリカに駐在し市場開拓を行うなど、グローバル展開も加速させています。

今後は、更に多くの製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現、お客様のワークスタイルや文化の変革、世界の製造業の改革につなげていくことを目指しています。

Drawerが多くのお客様の日常業務に無くてはならないプロダクトに成長する中で、安定した品質を届け続けることが事業全体でも重要テーマとなっています。

■業務内容

主にGoogleが提唱するSREプラクティスを参考にし、以下のような領域に取り組んでいただきます。

Emergency Response: 緊急対応の品質担保のための仕組みづくりと訓練、実際のトラブル対処から再発防止までのリード

Metrics & Monitoring: オブザーバビリティの導入推進、プロダクト方針に基づくSLI/SLOの実装～運用

Capacity Planning: サービスの成長に伴う負荷の予測、負荷テストの設計や実施、インフラだけでなくアプリケーションにも踏み込んだボトルネックの改善

Change Management: 漸進的デリバリーなどの普及を含めたリリースエンジニアリング

※入社後の業務は上記に限定されるものではありません。プロダクト戦略や事業状況に応じて最大の成果を出せるよう、適宜見直していく予定です。

■参考資料

SaasのSREチームを立ち上げました（チーム設立から9カ月間の活動を紹介したtech blog）

■所属組織について

CADDi Drawer Enabling Group SREチームへの配属を想定しています。

CADDi Drawerは2022年にローンチされ、
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■日本語でのビジネスコミュニケーション

■7年以上のハンズオンでのソフトウェア開発経験

■SREチームでの実務またはそれに類する経験

■クラウドサービスを利用したアーキテクチャの設計・構築・運用経験

■Infrastructure-as-Codeの実践経験

■Kubernetes等のコンテナ技術の運用経験

■CI/CDパイプラインの構築・運用経験

■Webアプリケーションの開発・運用経験

【歓迎する経験・スキル】

■ビジネスレベルの英語力

■ネットワークに対する基礎知識

■分散システムの構築、運用経験

■Webアプリケーションのバックエンドの設計～運用経験（静的型付け言語だと尚可）

■Google Cloudを利用したシステムの設計～運用経験

■Datadog等のモニタリング基盤の設計～運用経験

■組織にSRE文化を浸透させるような経験 (チーム立ち上げ，他チームへのイネイブリング，育成・啓蒙，など)

■50人以上のエンジニアリングチームにおけるSRE実践経験

【求める人物像】

■キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方

■本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方

■変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方

■相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

■システムのモニタリングやキャパシティプランニング、リリースエンジニアリングなどの実践を通じたサービスの信頼性向上にモチベーションのある方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 850～1200万円

会社概要

社名: キャディ株式会社

事業内容・ 会社の特長: キャディ株式会社は、2017年に創業した「製造業向けAIデータプラットフォーム」を提供するスタートアップ企業であり、ミッションとして「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」を掲げています。もともとは部品調達の受発注プラットフォーム「CADDi Manufacturing」を提供していましたが、2024年に事業統合を行い、“製造業AIデータプラットフォーム企業”へ大きくシフトしました。

この新しい事業モデルの中心となるのが、製造業に散在する膨大なデータ（図面、CADデータ、仕様書、品質データ、コスト情報など）を統合して解析し、意思決定や生産活動を高度化する「製造業AIデータプラットフォーム CADDi」です。製造現場では、図面が紙で保管されたまま、情報が部門ごとに分断され、知見が属人化しているケースが多いなか、CADDiはこのデータを横断的に構造化し、AI解析によって最適な判断を自動化する仕組みを提供しています。例えば、類似図面をもとにした設計改善提案、グローバル規模でのサプライヤー最適化、見積価格の自動生成など、生産性向上に直接つながる高度な機能が想定されています。

このプラットフォームの代表的なアプリケーションが「CADDi Drawer」と「CADDi Quote」の2つです。

CADDi Drawer は、図面データの形状解析によって類似図面を検索し、図面に紐づく調達・製造情報を一元管理するクラウドサービスで、多くの大手製造業（例：IHI、スズキ、ヤンマー、住友理工など）に採用されています。設計・調達・製造部門で共有できる「企業の技術資産データベース」を構築する位置づけです。

一方、CADDi Quote は、従来FAXやメールで行われていた見積依頼～回答～比較をすべてクラウド化し、AIによる自動見積やサプライヤー選定を可能にする調

取扱い紹介会社

株式会社マイナビ

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-080554
紹介事業許可年：2007年

登録場所: 本社

〒1040061　東京都中央区銀座四丁目12番15号　歌舞伎座タワー　24F

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