募集情報

どんな仕事か: ■キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは

担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。

向かう先を示すために - OKR - を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。

EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

■業務内容

共通基盤を担当するCADDi - Core - 本部におけるいずれかの領域のマネジメント（担当領域の目標設定～達成のための各種マネジメント）をお任せします。

CADDi - Core本部は、マルチテナントSaaSアーキテクチャにおけるコアを構成する領域群を担当しています。

担当領域の具体例は「担当する領域の例」をご参照ください。

アプリケーション開発組織のEMやプロダクトマネージャーと密に連携し、キャディ全体の事業成長を技術基盤の力でドライブすることがミッションです。

※以下、1人のマネージャーが一度に全てを担当する訳ではなく、担当領域、その時々の重点課題や個々人の強み・志向性に応じて担当します。

- 開発チームのピープルマネジメント（採用・育成・評価・組織設計など）

- セキュリティとガバナンスの強化：堅牢なプロダクトを支えるセキュリティ基盤の設計と運用

- Platform - Service化の推進:ビジネスロジックに依存しない基盤的サービスの企画～開発～運用方針管理

- Platform - Engineeringの推進：全社的な開発者体験（Developer - Experience）の向上を目的としたプラットフォームやツールの開発・提供

- グローバルインフラの構築と運用：マルチリージョン展開を支える、高可用性・高信頼性・スケーラビリティを備えたインフラの設計、構築、運用

- SREプラクティスの推進：SLO/SLIの設計・運用、エラーバジェット管理、ポストモーテム文化の醸
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

■エンジニアリング組織のリーダーとしてリーダーシップを発揮し、プロダクトの成長や事業課題解決に貢献した経験

■エンジニアリング組織におけるピープルマネジメントの経験（採用・評価・育成・組織設計など）

■SRE、プラットフォームエンジニア、バックエンドエンジニア、あるいはクラウドインフラエンジニアとしての設計・構築・運用経験

■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

- テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

【歓迎する経験・スキル】

■大規模Webサービスのインフラ設計・運用経験（高トラフィック、高可用性）

■Kubernetes環境におけるアプリケーション基盤の構築・運用経験

■パブリッククラウド（AWS， GCP， Azure等）におけるアーキテクチャ設計・構築経験

■Observability（Monitoring， Logging， Tracing）に関する深い知見と実践経験

■IaC (Infrastructure as Code) の実践と、CI/CDパイプラインの構築・改善経験

■Platform Engineeringを推進し、開発者体験を向上させた経験

■急速にスケールする事業や開発組織における経験

■多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験

■ビジネスレベルの英語力

【求める人物像】

■事業成長と開発者体験の向上両方にコミットし、ビジネスインパクトと技術的卓越性を両立できる方

■挑戦的な目標に対し「どうすればできるか」を考え、不確実性やカオスを楽しめる方

■本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方

■不確実な状況においても自らのスタンスを示し
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 900～1300万円

会社概要

社名: キャディ株式会社

事業内容・ 会社の特長: キャディ株式会社は、2017年に創業した「製造業向けAIデータプラットフォーム」を提供するスタートアップ企業であり、ミッションとして「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」を掲げています。もともとは部品調達の受発注プラットフォーム「CADDi Manufacturing」を提供していましたが、2024年に事業統合を行い、“製造業AIデータプラットフォーム企業”へ大きくシフトしました。

この新しい事業モデルの中心となるのが、製造業に散在する膨大なデータ（図面、CADデータ、仕様書、品質データ、コスト情報など）を統合して解析し、意思決定や生産活動を高度化する「製造業AIデータプラットフォーム CADDi」です。製造現場では、図面が紙で保管されたまま、情報が部門ごとに分断され、知見が属人化しているケースが多いなか、CADDiはこのデータを横断的に構造化し、AI解析によって最適な判断を自動化する仕組みを提供しています。例えば、類似図面をもとにした設計改善提案、グローバル規模でのサプライヤー最適化、見積価格の自動生成など、生産性向上に直接つながる高度な機能が想定されています。

このプラットフォームの代表的なアプリケーションが「CADDi Drawer」と「CADDi Quote」の2つです。

CADDi Drawer は、図面データの形状解析によって類似図面を検索し、図面に紐づく調達・製造情報を一元管理するクラウドサービスで、多くの大手製造業（例：IHI、スズキ、ヤンマー、住友理工など）に採用されています。設計・調達・製造部門で共有できる「企業の技術資産データベース」を構築する位置づけです。

一方、CADDi Quote は、従来FAXやメールで行われていた見積依頼～回答～比較をすべてクラウド化し、AIによる自動見積やサプライヤー選定を可能にする調

取扱い紹介会社

株式会社マイナビ

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-080554
紹介事業許可年：2007年

登録場所: 本社

〒1040061　東京都中央区銀座四丁目12番15号　歌舞伎座タワー　24F

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Engineering Manager， Platform/Infrastructure

プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）